Partnerfy Partnerfy
Türkçe English Deutsch
AI Pazarlama Otomasyonları

Bir kampanya.
100.000 farklı versiyon.
Her müşteriye ayrı.

Eski pazarlama otomasyonu "kim açtı, kim açmadı" listeleriydi. Yeni pazarlama otomasyonu ise: her müşteri için ayrı bir konu satırı, ayrı bir görsel, ayrı bir gönderim saati, ayrı bir CTA — üstüne 30 gün sonra ne olacağını da tahmin eden bir model. Partnerfy ekibi, GPT-5 / Claude / Gemini katmanını sizin CRM'inize ekleyerek bu sıçramayı 6 haftada gerçekleştirir.

AI pazarlamayı satmıyoruz; mevcut altyapınıza zekayı ekliyoruz. Klaviyo, HubSpot, Iterable, Salesforce — hangi sistemi kullanıyorsanız onun üstüne çalışır.

AI hazırlık denetimi 6 haftalık plan
Müşteri profili
EK

Elif K.

İstanbul · 24 ay üye

Son 5 aksiyon

Sayfa görüntüleme14:02
Sepete ekleme14:04
Karşılaştırma14:07
Yorumları oku14:09
Sepetten çıkış14:11

Satın alma niyeti

0.84

Aktif segment

Karşılaştırıcı Yüksek niyet Fiyat hassas VIP aday
AI
AI üretilen 3 varyant

Token akışı

sepetinde_bekleyen_ürün_için...
Satın alma 0.84
Churn riski 0.12
En iyi kanal E-mail
+34% CTR

Statik segment öldü

"Yüksek harcayan kadınlar 25-34" segmenti, 3 ay sonra çürür.

Klasik pazarlama otomasyonunun en büyük yanılgısı: müşteri sabittir. Oysa müşteri saatlik değişir. Bu sabah karşılaştırma yapan kişi öğleden sonra kuponla satın alır; akşam bir başkasının önerdiğini açıp 30 gün rakibe gider. Statik liste, davranıştan 4 hafta geride yürür. AI ise her etkileşimde yeniden hesaplar.

01

Her müşteri benzersiz

1.000 müşteriniz varsa 1.000 farklı davranış grafiği vardır. Onları "5 segmente" sığdırmak, bilginin %95'ini çöpe atmak demektir.

02

Davranış saatlik değişir

Müşteri sabah farklı, öğlen farklı, akşam farklı bir kişidir. Bağlam değişir, niyet değişir, doğru mesaj değişir. AI bunu canlı yakalar.

03

Manuel segment çürür

Pazarlama ekibinin elle kurduğu segmentler 90 günde geçerliliğini yitirir; yeni segmentler oluşur ama kimse fark etmez. AI sürekli yeniler.

04

Konu satırı tahmin oyunu

"Bu konu satırı tıklanır mı?" sorusunu insan tahmin eder; AI 50 varyantı önceden test ederek söyler. Açılma oranı %20-40 farklıdır.

05

En iyi saat bilinmez

Tüm liste için Salı 10:00 göndermek istatistiksel kolaylıktır; gerçek hayatta her müşterinin "açma saati" farklıdır.

06

Churn geç fark edilir

Müşteri bırakmadan önce 30-60 gün boyunca sinyal verir. Statik raporlama bu sinyalleri görmez; AI 6 hafta önceden alarm verir.

AI çekirdek görselleştirme

Tahmin + üretim + öğrenme. AI pazarlamanın üç katmanı.

Aşağıda gerçek bir senaryo: müşteri "Elif" siteye girer, davranışı yakalanır, tahmin modeli 4 metrik üretir, içerik motoru üç versiyon yazar — ve sistem hangi versiyonun açıldığını öğrenip bir sonraki müşteride daha iyisini yapar. Tüm bunlar 200 ms içinde.

Tahmin paneli

Müşteri başına 4 kritik metrik.

Satın alma olasılığı 0.84
Churn riski (30 gün) 0.12
CLV tahmini ₺3.840
Bir sonraki kanal E-mail

200ms

Tahmin süresi

38

Aktif feature

97%

Model AUC

AI öncesi vs sonrası

Aynı kampanya, aynı müşteri — iki dünya.

Önce

"Sevgili müşteri, indirimimizi kaçırma!"

Tüm listeye Salı 10:00 gönderildi. %3.2 açılma. 0 alıntı.

Genel · Statik · Kayıp
Sonra

"Elif, sepetindeki X için yorum özetimiz hazır."

14:23'te Elif'e özel — 38 sinyalin sentezi. %22 açılma. %6.4 satın alma.

Kişisel · Canlı · Kazanan

6.9×

Açılma

11×

Dönüşüm

−47%

Şikayet

Kimler için?

Müşteri sayısı + veri zenginliği + iletişim hacmi olan herkes.

01

E-ticaret · 100k+ SKU

Sezonluk, kategoriler arası, davranış-bazlı öneri motoruna ihtiyacı olan büyük katalog markaları.

02

SaaS · yüksek churn

Aylık iptal oranı %3+ olan; expansion + churn tahmini ile sağlıklı MRR isteyen şirketler.

03

Marketplace

İki taraflı dinamik; arz tarafı + talep tarafı için ayrı modeller, ranking + recommendation birlikte.

04

Finansal hizmetler

Krediye uygunluk + segment-bazlı teklif + risk skoru — uyum çerçevesinde kişisel öneri.

05

Yayıncı / medya

Okur başına yüzlerce içerik seçeneği var; AI öneri motoru DAU'yu %20-40 büyütür.

06

B2B uzun satış

6-18 aylık satış döngüsü; intent skoru + sıralanmış müşteri listesi + zamanlama önerileri.

07

Ajanslar

Müşterilerine AI-bazlı hizmet satmak isteyen, ama ekipte ML mühendisi olmayan ajanslar — beyaz-etiket çalışırız.

08

Sağlık & klinik

Randevu, ilaç hatırlatma, takip iletişimi — hasta başına kişisel kanal, dil ve zamanlama.

10 yetenek, tek panel

Tahmin, üretim, optimizasyon — hepsi tek operasyon altında.

Her yeteneğin ayrı bir tedarikçide olması büyük bir fragmentasyondur. Partnerfy ile 10 yetenek aynı backbone üzerinde çalışır, aynı veriden beslenir, aynı dashboard'a bağlanır.

01

Tahminsel lead skoru

Geçmiş kazanılan / kaybedilen müşterilerden öğrenen model; her yeni lead'e 0-100 skor + 3 sebep döndürür.

02

Next-best-action motoru

Her kullanıcı için "şimdi en iyi ne yapılır" kararı: e-posta? push? indirim? telefon? hiçbir şey?

03

AI üretilen e-posta kopyası

Marka tonuna eğitilmiş model; brief ten 3 varyant + onay akışı + sürekli tone-drift kontrolü.

04

Dinamik konu satırı

Aynı gönderim, alıcıya göre değişen subject; AI bir alıcının açılma geçmişine göre seçer.

05

Send-time optimization

Her kullanıcı için optimum saat; daily-batch yerine kişisel zaman penceresi.

06

Churn tahmin modeli

30/60/90 gün içinde gidecek müşteri listesi + müdahale önerisi; gerçek zamanlı uyarı.

07

Öneri motorları

Ürün, içerik, plan — collaborative + content-based hybrid; cold-start için içerik-bazlı fallback.

08

AI segment keşfi

Manuel "kim VIP" tanımı yerine; kümeleme algoritmaları müşteri kümelerini ortaya çıkarır.

09

Duygu-bazlı akışlar

Destek mesajından duygu çıkarımı; öfkeli müşteriye otomatik üst-kademe + insan yönlendirme.

10

AI multivariate test

Klasik A/B yerine bandit + bayesian; 5-30 varyantı paralel test eder, kazananı dinamik dağıtır.

Süreç

Veri denetiminden sürekli öğrenmeye: 6 adımlık yol.

  1. 01

    1 · Veri denetimi

    CRM, ESP, web, mobil, ürün, destek — tüm veri kaynakları haritalanır. Eksik alanlar + birleştirme stratejisi ortaya çıkar. Kullanılabilir feature listesi hazırlanır.

  2. 02

    2 · Model seçimi

    Görev başı doğru model: GPT-5 metin için, gradient boosted trees skor için, embedding modelleri arama için. Tek "büyük model her şey" yanılgısına düşmüyoruz.

  3. 03

    3 · Eğitim verisi hazırlığı

    Geçmiş 12-24 ay verisi temizlenir, label'lanır, train/test bölünür. Veri kalitesi modelin %70'idir.

  4. 04

    4 · Entegrasyon

    Mevcut ESP'inize (Klaviyo, HubSpot, Iterable, Customer.io, Salesforce) API katmanı; veri akışı çift yönlü. Mevcut akışları bozmadan.

  5. 05

    5 · Deploy + A/B test

    AI versiyonu kontrol grubu ile yan yana çalıştırılır 30-60 gün. Açılma, CTR, satış, churn — istatistiksel kazanım doğrulanır.

  6. 06

    6 · Sürekli öğrenme döngüsü

    Model haftalık yeniden eğitilir; sonuçlar dashboard'a yansır; drift alarmları kurulur; insan + AI birlikte gözden geçirir.

Kullandığımız araçlar

Foundation modeller + üretim sınıfı AI platformları.

OpenAI API Anthropic Claude Google Gemini Mutiny Persado Phrasee HubSpot AI Klaviyo AI Salesforce Einstein Iterable AI Segment Twilio BigQuery ML LangChain n8n

Müşteri hikâyeleri

Statik kampanyadan AI personalizasyonuna geçenler.

E-ticaret +34% CTR

Lifestyle markası

AI konu satırı + send-time optimization: e-posta CTR'si %34 arttı; toplam kanal cirosu 2.1x.

B2B SaaS −19% churn

Vertical SaaS

Churn tahmin modeli + proaktif müdahale akışı: 30-günlük churn %19 azaldı, MRR sağlığı geri kazanıldı.

Marketplace +48% ATC

Hizmet marketplace

Hibrit öneri motoru: sepete ekleme oranı %48 büyüdü, ortalama sipariş 1.8x.

Medya +27% DAU

Yayın platformu

AI içerik önerisi: DAU %27 büyüdü, premium upgrade %14 arttı.

Finansal +54% cross-sell

Online broker

Next-best-action motoru: müşteri başına ortalama ürün adedi 2.4'ten 3.7'ye; cross-sell %52 büyüdü.

Eğitim +24 pp NPS

Online akademi

Kişisel öğrenme yol haritası + zamanlama: ders tamamlama oranı %38 → %62; net promoter +18.

Sık sorulanlar

AI pazarlamaya geçişte en çok sorulan 8 soru

Doğru kurulduğunda farkı ölçülebilir. Müşterilerimizde ortalama açılma %15-35, dönüşüm %20-60 artıyor; churn proaktif müdahaleyle %15-25 azalıyor. Ama her şey "doğru kurulum"a bağlı: yeterli veri yoksa, kötü etiketler varsa, model yanlış seçildiyse veya entegre edilmediyse — sıfır fayda. AI bir sihir değil, mühendislik disiplini. Partnerfy'ın işi, kurulumun doğru yapılmasını + kazanımın gerçek olduğunu A/B test ile kanıtlamak.
Müşteri verisi sizin sisteminizden çıkmaz. Foundation modelleri (GPT-5, Claude, Gemini) için "no-training" sözleşmeler kullanırız — gönderdiğimiz veri modeli eğitmez. Hassas alanlar (ad, e-posta, telefon, ödeme) hashlenir veya tokenize edilir. KVKK / GDPR / ISO 27001 çerçevesinde DPA hazırlanır. AB veri ikametgahı gereken müşteriler için EU-region API'lar veya yerel self-hosted modeller kullanırız. Gizlilik tasarımdan dahil; sonradan eklenmez.
Görev başına farklı model. Marka tonuna uygun uzun-form üretim için Claude güçlü; çok-dilli içerik için Gemini iyi; çok hızlı tek-cümle üretim için GPT-4o-mini ekonomik. Skor / sıralama gibi sayısal işler için modern modelleri kullanmayız — gradient boosted trees veya XGBoost daha hızlı + ucuz + açıklanabilir. "Tek model çözer" yanılgısı yerine, görev başı doğru aracı seçeriz; bu hem maliyet hem kalite avantajı.
Token kullanımı şeffaf ölçülür ve aylık tavan koyulur. Tipik dağılım: hafif görevler (subject line, segmentation) küçük modellerle ~$0.50-2 / 1k çağrı; orta görevler (e-posta kopyası) ~$3-8 / 1k çağrı; ağır araştırma görevleri ~$15-40 / 1k çağrı. Aylık $300-3.000 arası tipik token harcaması. Buna ek model ücretsiz olmayan platform abonelikleri (Klaviyo AI, Salesforce Einstein vb.) eklenir. Bütçe alarmı + aşım engelleme her zaman açık.
Tahmin tabanlı modeller için 5.000+ aktif müşteri + 12 ay geçmiş tatmin edici sinyal verir. 10.000+ olunca model anlamlı olur, 50.000+ olunca güçlüdür. Daha küçük listelerle de AI çalışır — ama tahmin yerine üretim (kopya, görsel, segmentasyon-yardım) tarafında. Çok küçük listeler için önce klasik otomasyonu doğru kurarız; veri biriktikçe AI katmanını ekleriz. Veri olmadan AI hayal kırıklığıdır; biz boş vaat etmiyoruz.
İki katmanlı koruma: birincisi marka tonuna eğitilmiş model + yasaklı kelime / iddia / fiyat filtreleri; ikincisi onay akışı — yüksek-değer kampanyalar gönderilmeden önce insan onayı alır. Düşük-risk kampanyalar (transactional, basit hatırlatma) doğrudan akar; promosyonlar veya kurumsal-iddialar onay sıralarından geçer. Ayrıca aylık tone-drift raporu: AI son 30 günde markanın gerçek tonundan uzaklaştı mı? Drift varsa fine-tune yenilenir. Tam kontrol sizde.
Evet. Çoğu modern ESP — Klaviyo, HubSpot, Iterable, Customer.io, Salesforce Marketing Cloud, Braze, Mailchimp — açık API sağlar. AI katmanını ESP'nin önüne koyarız: ESP "hangi listeye ne göndereyim" sorusunu AI'ya sorar, AI tahmini döndürür, ESP gönderir. Mevcut akışlarınızı + raporlamanızı bozmadan. Native AI özellikleri olan ESP'ler için (Klaviyo AI, Salesforce Einstein) onların sunduklarını maksimize ederiz; eksik kalanları custom modelle tamamlarız.
İlk gerçek kazanım (subject line + send-time optimization) 4-8 hafta içinde Search Console / ESP raporunda görünür: %10-25 açılma artışı. Tahmin tabanlı modeller (churn, lead scoring) 60-120 gün içinde olgunlaşır. Tipik müşterimiz: 90 gün içinde projenin maliyetini çıkarır, 180 günde 2-4x ROI, 12 ayda 5-10x ROI rapor eder. Düşük-veri segmentlerde daha yavaş, yüksek-veri segmentlerde daha hızlı. İlk 30 günde ölçüm altyapısı kurarız; sonra her ay net hesap.

Bir kampanyaya yüz bin versiyon ekleyin.

30 dakikalık ücretsiz görüşmede mevcut pazarlama setinizi inceliyor; ilk 60 günde test edebileceğiniz 3 yüksek-etki AI fırsatını paylaşıyoruz.

Görüşme planla İletişime geç
sonuç