Cloud-Migration

On-Prem letzter Ruf.
Die Cloud erster Tag.

Wir migrieren Sie schrittweise, sicher und mit Rollback-Plan vom alternden Serverraum zu AWS, GCP, Azure oder Hybrid — Zero-Downtime-Cutover inklusive. Keine bloße virtualisierte Kopie, sondern echte Cloud-Native-Gewinne, FinOps-Kostendisziplin und ein sauberes Betriebsmodell.

"Lift-and-Shift, lass uns schnell sein" verdoppelt die Rechnung bis Monat sechs. Die richtige Reihenfolge: Assess, Architektur, dann erst Migration. Wir überspringen die Reihenfolge nicht.

Migrationsplan anfragen Prozess ansehen

Live-Migration RUN-1

On-Prem-RZ

Hohes CAPEX

erp-svc

api-gw

postgres-db

queue-worker

analytics-job

Cloud

AWS GCP AZ

ec2 / gke

rds / aurora

s3 / gcs

eks / aks

Elastisches OPEX

Discover

Assess

Plan

Pilot

Migrate

Optimize

Operate

Zero Downtime

Warum DIY-Migration scheitert

Cloud-Migration ist kein "Copy-Paste". Eine falsche Migration skaliert die Probleme — und stellt sie in Rechnung.

70% der Teams, die ihre VMs lift-and-shift in die Cloud bringen, stellen nach einem Jahr fest, dass OPEX das On-Prem-CAPEX übersteigt, dem sie entgehen wollten. Gründe: Lift-and-Shift verpasst Cloud-Native-Gewinne, langer Parallelbetrieb verdoppelt Kosten, unentdeckte Abhängigkeiten verursachen Kaskadenausfälle, Sicherheitsrichtlinien lassen sich nicht 1:1 übertragen — neue Angriffsfläche entsteht. Bekannte Fallen — ohne Disziplin tappt jedes Team hinein.

Lift-and-Shift spart nichts

Eine VM in die Cloud zu kopieren heißt, monatlich für die gleich große Maschine zu zahlen. Ohne Managed Services (Managed DB, Serverless, Auto-Scale) zahlen Sie die alte Rechnung im neuen Format.

Dual-Run blutet aus

On-Prem und Cloud parallel über Monate = zwei Rechnungen + zwei Ops-Teams. Ohne Cutover-Plan werden aus 3 Monaten 18 — Budget brennt, Cutover verschiebt sich.

Unentdeckte Abhängigkeiten

Vergessene Crons, geteilte Pfade, an feste IPs gebundene Clients — die Kette bricht nach der Migration. Discovery überspringen, Abhängigkeiten kippen im Live-Betrieb.

Security übersetzt nicht 1:1

On-Prem-Firewall-Regeln müssen auf Cloud-Security-Groups + IAM + KMS abgebildet werden. Direkte Kopie ergibt zu weite Rechte und gleichzeitig Schutzlücken.

Netzwerk & DNS falsch kalkuliert

Cross-AZ-Traffic, NAT-Gateways, VPC-Peering, Egress — überraschende Posten. Falsche Architektur bläht die Rechnung um 3-5× auf.

Kein Rollback-Plan

Was, wenn am Cutover-Tag etwas schiefgeht — wie zurück nach On-Prem? Teams, die "geht nicht" sagen, gehen großes Risiko ein; wir halten Rollback offen.

Visuelles Migrations-Panel

Transparente Übersicht: welcher Workload, wo, Kostenkurve, welche 6R-Entscheidung.

Kanban — Workload-Fluss

Jeder Workload ist eine eigene Karte.

On-Prem

REHOST
legacy-erp

RETAIN
tape-backup

Wird migriert

REPLATFORM
order-api

REHOST
billing-svc

REFACTOR
checkout-fn

Cloud-ready

DONE
auth-svc

DONE
cdn-edge

DONE
events-bus

CAPEX → OPEX-Verlagerung

Gebundenes Kapital wird zum laufenden Betrieb.

CAPEX

−68%

OPEX

+42%

Netto

−31%

Karte der 6 Rs

Pro Workload die richtige Strategie — keine blinde Migration.

Rehost

1:1 migrieren. Lift-and-Shift; schnell, geringer Gewinn. Prozess besser, Kosten gleich.

Replatform

Mit kleinen Änderungen migrieren. Managed DB, Auto-Backups. Mittlerer Aufwand, echte Einsparung.

Refactor

Neu schreiben. Serverless, Microservices, Event-Driven. Hoher Aufwand, höchste Einsparung.

Repurchase

Auf SaaS wechseln. Legacy durch Standard-SaaS ersetzen. Schnell, Modell ändert sich.

Retire

Abschalten. Services, die niemand nutzt, werden eingestellt — nie migriert.

Retain

On-Prem behalten. Regulierung, Latenz, CapEx — manches wandert nicht.

Für wen?

Acht typische Momente, in denen die Cloud-Entscheidung jetzt Sinn ergibt.

Hardware-Refresh im Konzern

Server sind 5-7 Jahre alt, Garantie aus, Refresh-Angebot liegt vor. Dieselbe Ausgabe in einen 3-Jahres-Cloud-Commit umzuwandeln — der richtige Moment.

SaaS jenseits des Colo

Kundenzahl wächst, Schränke voll, neues Colo zu öffnen ist ein Skalenfehler. Multi-Region-Cloud ist die Antwort.

E-Commerce am Hardware-Limit

Black-Friday- und Kampagnen-Peaks stressen die Box; ohne Auto-Scale verliert man Kunden.

M&A-Konsolidierung

Zwei Firmen, drei RZs, vier Stacks. Cloud ist die Leinwand, auf der man konsolidiert.

Regulierte Branchen + Standort

KVKK, DSGVO, Bank, Gesundheit — Datenresidenz + Audit-Trail Pflicht. Cloud mit richtiger Region vereinfacht.

Startup verlässt PaaS

Heroku-/Render-/Vercel-Limits erreicht; echte Architekturkontrolle nötig. Cloud + IaC.

Behörden- & Bildungs-Modernisierung

On-Prem ist alt, CapEx-Budget knapp; OPEX-Modell + elastische Kapazität ist der einzige Weg.

Fertigung + IoT-Daten

Sensor-Daten aus der Halle brauchen Edge + Cloud-Schichten. On-Prem allein reicht nicht.

10 Disziplinen, ein Team

Migration, Architektur, FinOps, Security — selber Raum, selber Sprint.

Cloud-Migration auf mehrere Anbieter zu verteilen = verteilte Verantwortung, Risiken fallen durch die Lücken. Ein Team + eine Roadmap heißt: jede Phase stützt die nächste; Entscheidungs-Latenz verschwindet.

Discovery & Assessment

Automatisches Inventar, Abhängigkeits-Mapping, Nutzungsprofile. Welcher Workload in welche 6R-Kategorie.

TCO-Modellierung & Business Case

3- und 5-Jahres-TCO; Reserved/Savings/Spot-Mixes; vorstandstauglicher Business Case.

Ziel-Architektur-Design

Multi-AZ, Multi-Region, Well-Architected; Failover, DR, RTO/RPO-Ziele.

Pilot-Migration

Zwei risikoarme Workloads für Wissen + Vertrauen; Referenz für die nächsten Wellen.

Datenbank-Migration

PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, MongoDB — Cutover mit minimaler Unterbrechung.

Network & VPN

Site-to-Site-VPN, Direct Connect/ExpressRoute, VPC-Peering, Hybrid-DNS.

Security-Policy-Mapping

On-Prem-Firewall + AD + GPO → IAM + SCP + KMS + Audit. Keine Berechtigung verloren.

FinOps & Kostenoptimierung

Right-Sizing, Scheduling, RI/SP-Planung, Anomalie-Erkennung, Showback/Chargeback.

Runbooks & Betriebsübergabe

Betriebsanweisungen, Alarm-Sets, On-Call-Training; ein System, übergeben an Ihr Team.

Post-Migration-Optimierung

Erste 90 Tage Kosten- + Performance-Tuning; kontinuierlicher Verbesserungszyklus.

Prozess

Von Discovery zum stabilen Betrieb: ein schrittweiser Weg in 6 Schritten.

01

Woche 1-3 · Discovery & Assess

Automatischer Scan + Vor-Ort-Workshop; alle Workloads, Abhängigkeiten, Nutzungsprofile.
02

Woche 3-6 · Plan & TCO

Ziel-Architektur, 6R-Entscheidungen, Wellenplan, 3-5-Jahres-TCO, Rollback-Pfad.
03

Woche 6-10 · Pilot

2 risikoarme Workloads; Landing-Zone, IaC, Monitoring, Runbook-Entwürfe getestet.
04

Woche 10-26 · Migrations-Wellen

2-3-Wochen-Wellen; jede Welle endet mit Abnahmetest + Rollback bereit.
05

Woche 26-32 · Optimieren

Right-Sizing, RI/SP-Kauf, automatisches Scheduling, Anomalie-Erkennung.
06

Woche 32+ · Betrieb & Übergabe

Runbooks, Alarme, Training, Übergabe; kontinuierliche Verbesserung + monatlicher FinOps-Review.

Eingesetzte Tools

Discovery, Migration, Automatisierung, FinOps — Industriestandard.

AWS Migration Hub Azure Migrate GCP Migration Center CloudEndure Carbonite Migrate Velostrata Terraform Ansible Datadog CloudHealth Apptio

Kundenstories

Andere Branchen, gleiche Disziplin, messbares Ergebnis.

Fertigung RZ −47%

Multi-Site-Hersteller

2 RZs, 180 Server auf AWS migriert. Nach 14 Monaten RZ-Kosten −47%; Hardware-Refresh-Budget komplett gestrichen.

SaaS 8 Wochen

B2B-SaaS — 200 Services

200 Microservices in 8 Wochen auf EKS migriert; Durchschnitt-Deploy 42 min → 6 min.

E-Commerce MTTR −73%

Hochtraffic-Retailer

Multi-Region-Cloud + Edge-Cache; MTTR 4 h → 65 min; Zero-Downtime am Kampagnentag.

Fintech PCI ✓

Payment-Plattform

PCI-DSS-konforme Landing-Zone + Hybrid; Datenresidenz erhalten, Audit-Zyklus erreicht.

Medien −58% / 3×

Publishing-Plattform

Video-Transcoding auf Spot + Lambda; Monatsrechnung −58%, Throughput 3×.

Logistik Real-Time

Paket & Tracking

Real-Time-Tracking auf Kinesis + DynamoDB; On-Prem-Batch-System ausgemustert.

Häufig gestellt

Die 8 häufigsten Kundenfragen

Es gibt keine eine richtige Antwort; wir entscheiden pro Workload. Gibt es einen harten DC-Exit-Termin und profitiert der Service kaum von Cloud-Native-Features (z. B. ein selten genutztes internes Tool), ist Lift-and-Shift sinnvoll. Für produktkritische Komponenten (High-Traffic-APIs, primäre DB, Queue-Infrastruktur) senkt Replatform oder Refactor die Kosten ab Jahr eins um 30-60%. Richtiger Weg: jeden Workload mit 6R analysieren, dann gemischte Wellen fahren. Hybride Strategie ist realistischer als eine reine. Wir vermeiden Alles-oder-Nichts; phasenweise Lift-and-Improve schützt Timeline und Budget.

AWS hat den breitesten Katalog und das breiteste Ökosystem; meist sichere Voreinstellung. GCP punktet bei Data/ML-Workloads und Kubernetes (GKE) mit saubereren Network-Primitives. Azure wird von Enterprises mit Microsoft-Stack (AD, .NET, SQL Server, M365) bevorzugt — enge Integration. Multi-Cloud ist nicht nötig und erhöht Komplexität. Wir empfehlen cloud-agnostische Schichten (Kubernetes, Terraform); Portabilität bleibt erhalten. Die Wahl hängt von der Erfahrung Ihres Teams, dem Zielmarkt, der Regulierung und bestehenden kommerziellen Verträgen ab.

Hängt vom Umfang ab. Eine mittelgroße Umgebung mit 20-50 Servern braucht 3-6 Monate; eine Enterprise-Umgebung mit 100-300 Servern + mehreren DBs läuft 6-12 Monate; große Multi-Site-Portfolios dauern 12-24 Monate. Entscheidend ist nicht die Gesamtdauer, sondern der Wellen-Rhythmus: 2-3-Wochen-Wellen mit 5-15 Workloads. So verteilt sich Risiko, Ihr Team lernt, Rollback bleibt offen. Big-Bang lehnen wir ab — eine kleine Überraschung am Tag wird zur Krise. Schrittweise ist immer sicherer.

Richtig designt: ja, 20-50% Netto-Einsparung ist normal. Falsch designt ist Cloud teurer. Quellen der Einsparung: Auto-Stop außerhalb der Nutzungszeiten, 40-65% Rabatt mit Reserved Instances + Savings Plans, 70-90% mit Spot für Batch, niedrigere Ops-Kosten dank Managed Services. Quellen der Mehrkosten: Cross-AZ-Traffic, Egress, Over-Provisioning, ignorierte Test-Umgebungen. Deshalb ist FinOps-Disziplin Pflicht: monatliche Analyse, Anomalie-Erkennung, Right-Sizing-Empfehlungen. 88% unserer Kunden operieren binnen 12 Monaten unter dem alten TCO.

Ziel: 0-30 Minuten pro Workload. Stateless-Web-Apps mit Blue-Green = Zero-Downtime. Datenbanken mit zwei Ansätzen: (1) kontinuierliche Replikation via AWS DMS / Google DMS / Azure DMS — am Cutover warten wir 1-5 min auf Lag, dann DNS-Switch; (2) geplantes Wartungsfenster, meist 2-6 h nachts. Wir wählen je nach Business. Jeder Cutover wird im Staging geprobt — keine Überraschungen live. Geht etwas über den Plan hinaus, kehrt der bereitstehende Rollback den Traffic nach On-Prem zurück.

Meist ja, mit Konvertierung. VMware-/Hyper-V-Backups lassen sich in AWS-/GCP-/Azure-Formate umwandeln und booten — oft der erste Pilot: Kopie aus Backup hochfahren, Daten und Kompatibilität prüfen. Aber Backup ≠ Migration; Konfig kann veraltet sein, Lizenzen verhalten sich anders, Networking muss neu aufgebaut werden. Trotzdem sind Backups ein Beschleuniger. Parallel bauen wir eine cloud-native Backup-Strategie: Snapshot-Automation, Cross-Region-Replikation, Immutable Backups — auch gegen Ransomware widerstandsfähig.

Für Türkiye-Kunden nutzen wir AWS-Istanbul-Region, Microsoft-Azure-Türkiye-Region oder türkische Hyperscaler-Partner. Für EU-Operationen empfehlen wir Frankfurt, Amsterdam, Dublin + DSGVO-konforme Landing-Zone. Kritische Kontrollen: Residenz-garantierte Region, Encryption-at-Rest + In-Transit, 7-jährige Audit-Log-Aufbewahrung, IAM-rollenbasierter Zugriff, monatlicher Compliance-Report für den DPO. Hybride Modelle — sensible Workloads lokal, der Rest in der Public Cloud — sind möglich. Wir erstellen mit Ihrer Rechtsabteilung eine Compliance-Matrix.

Ja — wir planen das in jeder Phase ein. In den ersten 90 Tagen am einfachsten; On-Prem läuft noch, DNS-Switch zurück genügt. Zwischen 90-180 Tagen schrumpft der On-Prem-Footprint; Rückkehr erfordert neue Hardwareverträge, aber die Daten sind weiterhin synchron — möglich. Nach 12 Monaten ist Full-Rollback unpraktisch; ein Wechsel in den Hybrid-Modus und das Zurückziehen kritischer Workloads in ein privates RZ bleibt aber offen. Das Gefühl "Cloud ist irreversibel" ist falsch; der richtige Plan erhält Flexibilität. Um Vendor-Lock-in zu minimieren, bauen wir cloud-agnostische Schichten (Kubernetes, Terraform, offene Standards).

Vom On-Prem-Gewicht zu einer disziplinierten Cloud.

Kostenfreies 30-Minuten-Gespräch: Wir prüfen Infrastruktur, Hardware-Refresh-Termin und Migrationsszenarien — Sie gehen mit einer klaren 3-Schritte-Roadmap.

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