KI & Automatisierung

Keine wiederholten Aufgaben. Nur wertschöpfende Arbeit.

Rechnungsverarbeitung, Kundenservice, Vertriebsunterstützung, Dokumentenanalyse, E-Mail-Triage, Content-Erstellung — wir übergeben wiederholte, unstrukturierte oder volumenstarke Aufgaben an KI-Agenten und Automatisierungsflows. Ihr Team kümmert sich nur um das, was menschliche Intelligenz wirklich braucht.

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Eingehende E-Mail

"Ich brauche Infos zu Rechnung F-29104."

KI-Agent verarbeitet

tool: lookupInvoice("F-29104")

tool: checkShipment("F-29104")

composing answer…

Rechnung F-29104 wurde am 24.05.2026 ausgestellt, 280 €. Heute per UPS versandt (1Z2A…).

Erledigt 3.2s · 4 eingesparte Minuten

Was wir automatisieren

Tägliche Routineaufgaben — nicht mehr Aufgabe Ihres Teams.

Rechnungs- & Dokumentenlesen

OCR + KI verwandeln eingehende Rechnungen, Lieferscheine, Verträge in Daten.

Kundenservice-Agent

WhatsApp, E-Mail, Chat — 24/7 First-Level-Antworten mit Übergabe an Menschen.

Lead-Scoring & Routing

Eingehende Anfragen werden bewertet und in passender Reihenfolge an Vertrieb geleitet.

E-Mail-Triage

Tausende Mails automatisch kategorisiert, getaggt und richtig zugewiesen.

Content & Reporting

Markenkonforme Blogs, Produktbeschreibungen, Monatsreports — Entwurf von KI, Freigabe von Ihnen.

Dokumenten-Q&A (RAG)

Verlässliche Antworten, geerdet in Ihren eigenen internen Dokumenten.

Voice-AI-Assistent

Sprachagent, der Call-Center-Last reduziert, Termine bucht, informiert.

Prozessautomatisierung (RPA)

Beendet wiederholtes Klicken und Copy-Paste zwischen Systemen.

Architektur

Nicht nur "die ChatGPT-API anrufen". Eine richtige Agenten-Architektur.

LLM-Auswahl

GPT-5, Claude, Gemini, Llama, Ihr eigenes Modell — je nach Aufgabe.

RAG-Fundament

Vector DB + Embeddings + geerdete Antworten.

Tool-Calling

Der Agent ruft echte Tools in Ihren Systemen auf.

Memory & Sessions

Kontext pro Nutzer, Kunde und Sitzung.

Hallucination-Kontrolle

Cite-and-verify, Schema-Erzwingung für korrekte Outputs.

Kosten & Oversight

Token-Budgets, Modell-Routing, Ausgaben-Alarme.

Technologie

Jeder Baustein des modernen KI-Stacks.

OpenAI GPT-5 Anthropic Claude Google Gemini Meta Llama LangChain LlamaIndex Pinecone Weaviate Qdrant OpenAI Embeddings Whisper (voice) Coqui TTS n8n Temporal Pgvector Redis Stack

Sicherheit & Daten

Ihre Daten gelangen nicht nach außen. Bei Bedarf verlassen sie Ihr Haus nie.

KVKK- / DSGVO-Konformität

Datenminimierung, Betroffenenrechte, Einwilligungs-Management.

PII-Maskierung

Persönliche Daten in LLM-Anfragen werden maskiert.

On-Prem & Private LLM

Llama, Mistral oder Ihr eigenes Modell auf Ihrem Server.

Logging & Audit

Auditierbares Log jedes Requests und jeder Antwort.

Budget-Kontrolle

Auto-Shutdown + Alarm bei Kostenanomalien.

Versions-Kontrolle

A/B-Tests bei neuen Modellen, um Regressionen zu vermeiden.

Prozess

Gespräch → POC → Produktion — bis zu 4 Monaten.

01

Prozess-Discovery

Wir identifizieren gemeinsam Routine-, Fuzzy- oder High-Volume-Aufgaben.
02

PoC

Ein Beweis in 2-4 Wochen: mit echten Daten, messbar.
03

Architekturentscheid

Cloud-LLM oder On-Prem; mit/ohne RAG; welches Agentenmuster.
04

Produktions-Engineering

Logging, Monitoring, Retries, A/B-Tests, Budget-Alarme.
05

Launch & Training

Panel für Ihr Team + Schulung zum Agenten-Management.
06

Kontinuierliche Verbesserung

Modell-Updates, Prompt-Revisionen, KPI-Tracking.

Wirkung

Was ändert sich, wenn KI einen Prozess übernimmt?

manuelle Arbeit reduziert (Median)

Antwortzeit reduziert

KI-Agenten produktiv im Einsatz

0k+

verarbeitete Dokumente / Monat

Geschichten

KI-Mandate aus verschiedenen Branchen.

Finanz 22k/Mo

Rechnungs-Verarbeitungsagent

22k Rechnungen / Monat, 94% Extraktionsgenauigkeit.

Telco 60% Deflection

WhatsApp-Kundenservice

62% First-Level-Lösung; Rest an Menschen.

Recht 12 min / Vertrag

Dokumentenanalyse & -zusammenfassung

Vertragsprüfung 4 h → 12 min.

Gesundheit 38% ↓

Sprach-Terminassistent

Call-Center-Last −38%.

E-Commerce 180k SKUs

Produktbeschreibungs-Erzeugung

180k SKUs, mehrsprachig.

Enterprise 8 Teams

Interner RAG-Assistent

Teams fragen ihre eigenen Docs.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Nach Ihrer Wahl. Wir bieten PII-Maskierung, Zero-Retention-Konfiguration und On-Prem-Modell-Option. In manchen Projekten verlässt kein einziges Byte das Unternehmen.

Antworten via RAG in Dokumenten erden, Ausgabestruktur via Schema erzwingen, Cite-and-verify verwenden. Bei Restrisiko ergänzen wir menschliche Freigabe.

Ein typischer PoC dauert 2-4 Wochen. Fester Scope, fester Preis. Bringt der PoC kein messbares Ergebnis, gibt es keine Verpflichtung für den nächsten Schritt.

Es gibt kein einzelnes richtiges Modell. Wir wählen nach Aufgabe (Zusammenfassung, Klassifikation, Generierung, Code, Voice) und Kostenziel. Meist kommen mehrere Modelle zum Einsatz.

Nein. KI-Agenten sprechen über Ihre Systeme — via API-Integration oder Tool-Calling. Null Änderungen sind möglich.

Jede Automatisierung hat vordefinierte KPIs: Zeitersparnis, Conversion, Deflection, Fehlerquote, Kosten. Monatlicher Report.

Lassen Sie Routine los. Konzentrieren Sie sich auf Wertschöpfung.

In einem 30-minütigen Gespräch wählen wir gemeinsam den richtigen Prozess und definieren den PoC-Scope.

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