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Microservices & Cloud-Native

Kein Monolith. Eine skalierbare Architektur.

Statt einer großen App — kleine, eigenständige, klar verantwortete Services. Container, Kubernetes, Auto-Scaling, Continuous Delivery, Message Queues, Observability — das vollständige moderne Cloud-Native-Bild. Auf AWS, GCP, Azure oder Ihrem eigenen Blech.

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k8s-prod-eu-west-1 healthy

Produktions-Cluster

Nodes

8

Pods

42

Req / s

2.4k

deployment: api-gateway

14 running2 starting2 pending
auth-service v2.1.4
user-service v3.0.1
order-service v1.8.2
payment-service v1.2.0

Wann Microservices?

Nicht jede App braucht sie. Brauchen Sie sie?

01

Wilde Traffic-Peaks

10-100× zu bestimmten Stunden oder Saisons.

02

Module skalieren unterschiedlich

Einige CPU-lastig, andere IO-lastig.

03

Mehrere Teams parallel

5+ Teams im selben Code = ständige Konflikte.

04

Gemischte Technologien

Python (ML), Go (Perf), Node (Echtzeit) zusammen.

05

Hohe Verfügbarkeit nötig

Wenn ein Service ausfällt, müssen die anderen laufen.

06

Schnelle unabhängige Deploys

Jedes Team will seinen Service täglich ausrollen.

Cloud-Native-Säulen

Die 12 Säulen einer modernen App.

01

Container

Docker / OCI-basierte einheitliche Paketierung.

02

Orchestrierung

Kubernetes / ECS / Nomad.

03

Service Mesh

Istio / Linkerd: Traffic, Security, Observability.

04

API-Gateway

Kong / Traefik / AWS API GW.

05

CI/CD

GitHub Actions / GitLab CI / Argo CD.

06

IaC

Terraform / Pulumi / Helm.

07

Message-Queues

Kafka / RabbitMQ / SQS.

08

Cache & Store

Redis / Memcached / DynamoDB.

09

Observability

Prometheus + Grafana + OpenTelemetry.

10

Secret-Management

Vault / AWS Secrets / GCP SM.

11

Zero-Trust-Sicherheit

mTLS, SPIFFE, Least Privilege.

12

Multi-Region & DR

Multi-AZ / Multi-Region, Auto-Failover.

Cloud-Anbieter

AWS, GCP, Azure oder eigenes Blech.

AWS EKS AWS ECS / Fargate GKE (GCP) AKS (Azure) DigitalOcean Kubernetes Hetzner On-prem Kubernetes OpenShift Rancher

Vorteile

Was ändert sich beim Microservice-Wechsel?

01

Unabhängige Skalierung

Jeder Service skaliert nach eigenem Bedarf.

02

Fehlerisolation

Ein abstürzender Service reißt die anderen nicht mit.

03

Schnelle Deploys

Änderung an einem Service = ein Deploy.

04

Multi-Team

Teams liefern, ohne aufeinander zu warten.

05

Technologie-Flexibilität

Pro Service die richtige Sprache/Runtime.

06

Cloud-portabel

AWS → GCP-Umzug in Wochen, nicht Monaten.

Risikomanagement

Microservices sind kein Selbstläufer. Sie brauchen Disziplin.

01

Richtige Grenzen

Falsche Servicegrenzen = verteilter Monolith.

02

Datenkonsistenz

Eventual Consistency + Saga-Pattern.

03

Observability ist Pflicht

Traces, Metriken, Logs — sonst kein Debugging.

04

Kontrakt-Management

Inter-Service-Kontrakte werden versioniert.

05

Netzwerk + Latenz

Service-zu-Service-Aufrufe erhöhen die Latenz.

06

Ops-Overhead

Nicht ohne passendes Tooling und Team-Training.

Prozess

Vom Monolithen zum verteilten System.

  1. 01

    Domain-Modellierung

    DDD: Bounded Contexts identifizieren.

  2. 02

    Servicegrenzen

    Welches Modul zuerst; Reihenfolge des Splits.

  3. 03

    Plattform-Setup

    Kubernetes, CI/CD, Observability, Secret-Store.

  4. 04

    Erster Service & Kontrakt

    Ein Service ausgekoppelt, API-Kontrakt geschrieben.

  5. 05

    Strangler-Fortsetzung

    Module werden schrittweise aus dem Monolithen gelöst.

  6. 06

    Betrieb & Reife

    SLOs, Fehlerbudget, Autoscaling, Multi-Region.

Geschichten

Systeme, die wir mit Cloud-Native skalieren.

Fintech 14 Services

Java-Monolith → 14 Microservices

Release-Frequenz wöchentlich → 12/Tag.

E-Commerce 80× Peak

Black-Friday-Auto-Scale

80× Traffic, null Downtime, Auto-Scale.

SaaS Multi-Region

Multi-Region-Failover

EU-Region aus → US automatisch übernommen.

IoT 200k msg/s

Geräte-Event-Pipeline

Kafka + Flink, 200k Nachrichten/s.

Logistik Saga-Pattern

Microservices + Saga

Bestellung + Versand + Retoure im Saga-Pattern.

Medien Echtzeit

Live-Streaming-Plattform

WebRTC + Redis Streams + Kubernetes.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Nein. Für kleine bis mittlere Apps ist ein gut geschriebener Monolith meist richtig. Microservices brauchen Disziplin, Observability und Teamgröße. Entscheidung erfolgt nach Scope-Analyse.
Ja. AWS Fargate, GCP Cloud Run oder Managed Docker Swarm sind oft gute Optionen. Die richtige Wahl hängt vom Bedarf ab.
Strangler-Fig-Pattern: ein Modul auskoppeln, verifizieren, dann das nächste. Wir vermeiden Big-Bang; Produktion läuft durchgehend.
Ja, mit FinOps. Budget + Kostenalarm pro Service, konservative Auto-Scale-Parameter. Keine Monatsende-Überraschungen.
Ja. AWS / GCP / Azure / DigitalOcean / Hetzner / On-Prem — gemeinsam entschieden. Cloud-agnostische Architektur erleichtert spätere Wechsel.

Bringen wir Ihr System in eine skalierbare Architektur.

In einem 30-minütigen Discovery-Call prüfen wir Ihr aktuelles System gemeinsam.

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