إذا سألك فريق المبيعات: «من أين جاء هذا العميل المحتمل؟» وكانت إجابتك في الغالب: «لا أعرف، تقارير GA4 تقول إنه وصل مباشرةً (Direct)»، فلست وحدك. فالذكاء الاصطناعي يرسل إليك زوارًا وعملاء بوضوح، لكن قياس زيارات البحث بالذكاء الاصطناعي في GA4 أصعب بكثير من قياس زيارات SEO التقليدية، لأن معظم النقرات القادمة من ChatGPT وPerplexity وGemini وCopilot تذوب في قناتي Direct وReferral داخل تقارير GA4 لديك. ولا يتناول هذا المقال موضوع الظهور، فقد تناولنا GEO وكيفية الاستشهاد بمحتواك في مقال مستقل. وسنركز هنا على سؤال واحد: كيف تعزل داخل GA4 هذه الزيارات القادمة من الذكاء الاصطناعي، وتقيسها، وتربطها بنظام CRM لديك؟

باختصار: تظهر معظم زيارات ChatGPT في GA4 على أنها مباشرة (Direct)، لأن المتصفحات داخل التطبيقات تحذف معلومات مصدر الإحالة (Referrer). أما Perplexity وGoogle AI Mode فتمرّران هذه المعلومات عادةً. والحل: مجموعة قنوات مخصصة، وتعبير نمطي (Regex) محكم، ووسوم UTM على الروابط التي تتحكم فيها، وحقل مخفي في النموذج ينقل مصدر اللمسة الأولى (First-Touch) إلى نظام CRM لديك. لن يكون القياس مثاليًا، فهو قياس إرشادي يبيّن الاتجاه، لكنه يضع حدًا لعمل فريق المبيعات دون رؤية.

1. لماذا تختفي زيارات الذكاء الاصطناعي من تقارير GA4 لديك؟

أصل المشكلة تقني، وليس له سبب واحد. فهناك أربع آليات منفصلة تُفقدك معلومات مصدر الإحالة في الطريق، وتُخفي كل منها شريحة مختلفة من زيارات الذكاء الاصطناعي لديك:

  • المتصفحات داخل التطبيقات (In-App Browsers): عندما ينقر المستخدم على رابط داخل تطبيق ChatGPT للجوال، يُفتح الرابط في المتصفح المضمَّن في التطبيق نفسه. وتحذف هذه المتصفحات ترويسة مصدر الإحالة آليًا. فالمستخدم جاء من توصية قدّمها الذكاء الاصطناعي، لكن GA4 ترى زيارة بلا مصدر.
  • سلوك النسخ واللصق: عندما ينسخ المستخدم الرابط من إجابة الذكاء الاصطناعي ويلصقه في علامة تبويب جديدة، لا تُرسل أي ترويسة لمصدر الإحالة على الإطلاق. ويشيع ذلك خصوصًا على أجهزة سطح المكتب.
  • ترويسات سياسة مصدر الإحالة: في موقع chatgpt.com تُخفي سياسة Referrer-Policy بقيمة strict-origin المصدر عن قصد، وكذلك تفعل السمة rel="noreferrer" في بعض الروابط الصادرة.
  • غياب UTM عن الروابط: يكتب الذكاء الاصطناعي رابطك في إجابته بنفسه. ولا يتضمن هذا الرابط أي معامل من معاملات UTM لأنك لم تضعه هناك، ولا تستطيع ذلك أصلًا. وحين لا يوجد مصدر، تصنّف GA4 الزيارة على أنها مباشرة (Direct).

النقطة الجوهرية هنا أن المحركات لا تتصرف بالطريقة نفسها. فمنصتا Perplexity وGoogle AI Mode تمرّران مصدر الإحالة عمومًا، ولذلك يمكن رصدهما في GA4 بسهولة نسبية. أما النقرات داخل تطبيق ChatGPT فتصل في معظمها على أنها مباشرة (Direct). وتُظهر مجموعات البيانات في القطاع أن ما يقارب 60% إلى 70% من زيارات الذكاء الاصطناعي المؤكدة تصل دون أي إشارة إلى مصدر الإحالة. ولهذا يمثل عدد زيارات الذكاء الاصطناعي في GA4 دائمًا حدًا أدنى لما يحدث فعليًا: فأنت تُحصي أقل من الحقيقة، لا أكثر منها أبدًا.

2. قاموس نطاقات الإحالة من الذكاء الاصطناعي الذي عليك تتبعه

قبل إنشاء مجموعة القنوات والتعبير النمطي، عليك أن تعرف قيم المصدر (Source) ومصدر الإحالة (Referrer) المتوقعة. وحتى عام 2026 تتمثل نطاقات الذكاء الاصطناعي الأساسية التي ستصادفها في تقارير GA4 فيما يلي:

المحركقيمة Referrer / Sourceالسلوك
ChatGPTchatgpt.com وchat.openai.comيُصنَّف عادةً مباشرًا (Direct)؛ وقد يظهر مصدر الإحالة أحيانًا على الويب في أجهزة سطح المكتب
Perplexityperplexity.aiمصدر الإحالة يُمرَّر عادةً، ورصده سهل
Gemini / Google AI Modegemini.google.comمصدر الإحالة يُمرَّر عادةً
Copilotcopilot.microsoft.com وbing.com/chatمتغير؛ وقد يظهر مصدر الإحالة أحيانًا
Claudeclaude.aiمصدر الإحالة يُمرَّر عادةً
You.comyou.comمصدر الإحالة يُمرَّر

ولنكن صريحين بشأن استثناء واحد: يكاد يستحيل فصل النقرات القادمة من Google AI Overviews (ملخص الذكاء الاصطناعي أعلى صفحة نتائج البحث) عن الزيارات العضوية. فالمستخدم لا يزال يصل عبر google.com، وتسجّل GA4 القيمة google / organic لهذه الزيارة. ولا يمكنك أن تعرف بدقة عدد النقرات التي تجلبها AI Overviews لموقعك: وهذا حدّ حقيقي للقياس، فتقبّله وامضِ قُدمًا.

باختصار: تواصل Google تحسين طريقة تصنيف GA4 لمصادر الإحالة القادمة من مساعدي الذكاء الاصطناعي، وقد تُجمَّع مصادر مثل ChatGPT وGemini تلقائيًا مع مرور الوقت. لكن لا تعتمد على هذا التصنيف التلقائي: فتغطيته غير مكتملة وتختلف من محرك إلى آخر، وكثيرًا ما تبقى مصادر عالية النية مثل Perplexity داخل قناة Referral حتى الآن. ولذلك يظل إنشاء مجموعة قنوات مخصصة خاصة بك المسار الأكثر موثوقية.

3. عزل زيارات الذكاء الاصطناعي في GA4 باستخدام مجموعة قنوات مخصصة وتعبير نمطي

أدق طريقة هي أن تنشئ في GA4 مجموعة قنوات مخصصة (Custom Channel Group)، ثم تعرّف فيها قناة باسم «AI Assistants» عبر تعبير نمطي يُطبَّق على المصدر أو مصدر الإحالة. وإليك الخطوات:

  1. انتقل في GA4 إلى Admin > Channel groups واختر «Create new channel group» (والبدء بنسخة من المجموعة الافتراضية هو الخيار الأكثر عملية).
  2. أضف قناة جديدة باسم «AI Assistants» إلى المجموعة.
  3. حدّد الشرط Source matches regex ثم أدخل النمط الوارد أدناه.
  4. الترتيب مهم جدًا: تقيّم GA4 القواعد من الأعلى إلى الأسفل. لذا اسحب قناة «AI Assistants» إلى ما فوق صفّي Referral وOrganic Search في القائمة. وإلا فستلتقط قناة Referral مصادر مثل Perplexity أولًا، فتُصنَّف تصنيفًا خاطئًا.

إليك تعبيرًا نمطيًا محكمًا يعمل فعلًا. ولاحظ أن أحرف النقطة مُهرَّبة (Escaped)، وأن النطاقات الفرعية ((.*\.)?) مسموح بها:

^(.*\.)?(chatgpt|openai|perplexity|gemini\.google|copilot\.microsoft|bing|claude|you)\.

يلتقط هذا النمط القيم chatgpt.com وchat.openai.com وwww.perplexity.ai وgemini.google.com وcopilot.microsoft.com وbing.com وclaude.ai وyou.com جميعًا. ملاحظة: bing مطابقة واسعة؛ فإذا كنت لا تريد إدراج بحث Bing العضوي التقليدي ضمن فئة الذكاء الاصطناعي، فاحذف bing وأبقِ على copilot\.microsoft وحده. وللحصول على فصل أكثر دقة، اجمع بين هذا النمط وبُعد Session source في التحليل.

نصيحة: قبل تفعيل التعبير النمطي، افتح في GA4 تقرير Reports > Acquisition > Traffic acquisition وانتقل إلى بُعد Session source / medium ثم راقب القيم التي تصل بها هذه النطاقات فعليًا. فبيانات كل حساب تختلف قليلًا؛ لذا تحقق من التعبير النمطي على بياناتك الخام بدلًا من نسخه ولصقه والاكتفاء بالأمل.

4. استراتيجية UTM: ضع الوسوم على ما يمكنك التحكم فيه

التعبير النمطي هو فرصتك الوحيدة لالتقاط الروابط التي يكتبها الذكاء الاصطناعي بنفسه. لكن هناك مجموعة ثانية من الروابط، هي تلك التي تضعها بيديك، ويمكنك إضافة وسوم UTM إليها. وهذه هي الطبقة الأكثر موثوقية في القياس، لأن معلومات المصدر مضمَّنة داخل الرابط نفسه، وتبقى حتى عند حذف مصدر الإحالة.

المواضع التي يمكنك إضافة وسوم UTM إليها:

  • الروابط الصادرة داخل llms.txt والتوثيق وقاعدة المعرفة، وهو محتوى تقرؤه نماذج الذكاء الاصطناعي كثيرًا.
  • ملفاتك التعريفية وإدراجاتك في الأدلة (G2 وCrunchbase وصفحة شركتك على LinkedIn وGitHub)، فأنظمة الذكاء الاصطناعي تستشهد بها.
  • توثيق منتجك ومقالات الدعم.

يكفي مخطط بسيط مثل ?utm_source=chatgpt&utm_medium=ai_referral&utm_campaign=llms_txt ليُنسب كل من يصل عبر هذا الرابط إلى المصدر الصحيح، حتى لو حُذف مصدر الإحالة الخاص به.

حدّ لا بد من الإقرار به: لا يمكنك وسم رابط يرد داخل نص يولّده الذكاء الاصطناعي بحرية. فإذا ورد في إجابة ChatGPT «اطّلع على هذه الشركة» مع عرض صفحتك الرئيسية، فهذا الرابط خارج سيطرتك ويخلو من وسوم UTM تمامًا. وهذه بالضبط هي الثغرة التي يسدها التعبير النمطي الوارد في الخطوة الثالثة. والطريقتان تكمل إحداهما الأخرى: UTM دقيق لكنه محدود النطاق، والتعبير النمطي واسع لكنه كثير الضوضاء.

5. إعداد التقرير: GA4 Exploration أو Looker Studio

حين تصبح مجموعة القنوات ووسوم UTM جاهزة، عليك أن تجعل القياس مرئيًا. وهناك طريقان عمليان:

تقرير GA4 Exploration (مجاني وسريع)

أنشئ استكشافًا حر التنسيق (Free-Form) وعرّف شريحة: الجلسات التي يطابق فيها Session source التعبير النمطي أعلاه. ثم حلّل هذه الشريحة عبر الأبعاد والمقاييس التالية:

  • الأبعاد: Session source / medium وLanding page وDevice category وCountry
  • المقاييس: Sessions وEngaged sessions وEngagement rate وKey events (conversions) وSession key event rate

منصة Looker Studio (لوحة أداء قابلة للمشاركة)

إذا أردت عرض النتائج على الإدارة وفريق المبيعات، فاربط Looker Studio بحساب GA4 لديك. ثبّت قناة «AI Assistants» بوصفها عامل تصفية، واعرض على شاشة واحدة الاتجاه الأسبوعي لجلسات الذكاء الاصطناعي في سلسلة زمنية، والتوزيع حسب المحرك، ومعدل التحويل. وعند بناء بنية قياس كهذه، فإن إبقاء المنهجية ضمن إطار نهجنا في تحليل بيانات SEO نفسه يضمن بقاء البيانات قابلة للمقارنة مع قنواتك الأخرى.

6. ربط مصدر العميل المحتمل بنظام CRM: هنا يكمن الجزء الأهم

رؤية زيارات الذكاء الاصطناعي في GA4 أمر جيد، لكن فريق المبيعات لا يفتح تقارير GA4 أصلًا، فما ينظر إليه هو نظام CRM وحده. ولكي يرى مندوب المبيعات أن العميل المحتمل جاء من ChatGPT، عليك نقل المصدر إلى النموذج، ومنه إلى نظام CRM لديك. ويسير المنطق على النحو التالي:

  1. الالتقاط عند اللمسة الأولى: عند وصول الزائر أول مرة، يقرأ مقطع صغير من JavaScript معاملات UTM وقيمة document.referrer ويكتبها في ملف تعريف ارتباط بوصفها بيانات «اللمسة الأولى». وبذلك لا يضيع المصدر الأصلي حتى إذا تصفح المستخدم الموقع وأتم التحويل بعد أيام.
  2. حقل مخفي في النموذج: عند إرسال النموذج، تُنقل قيمة ملف تعريف الارتباط هذه إلى حقل إدخال مخفي.
<input type="hidden" name="lead_source" value="ai:chatgpt">
<input type="hidden" name="first_touch_referrer" value="chatgpt.com">
<input type="hidden" name="last_touch_medium" value="ai_referral">
  1. ربط القيمة بحقل في CRM لديك: يكتب نموذجك هذه القيمة في حقل «Lead Source» داخل نظام CRM لديك. والآن، عندما يفتح المندوب السجل، يرى lead_source = ai:chatgpt ويوجّه الحديث بناءً على ذلك.

وفي الحالات التي يُحذف فيها مصدر الإحالة، أضف طبقة ثانية هي القياس من جهة الخادم. فإذا أرسلت حدث العميل المحتمل من خادمك عبر Measurement Protocol في GA4 أو عبر GTM من جهة الخادم (Server-Side GTM) وطابقته عبر client_id فستكتمل بياناتك حتى عندما تضعف إشارات المتصفح. وهذا أيضًا هو أساس البنية التحتية لواجهة Conversion API التي تعيد بيانات التحويلات إلى المنصات الإعلانية. وإذا أردت توحيد مصدر اللمسة الأولى واللمسة الأخيرة (Last-Touch) عبر جميع القنوات في ملف عميل موحد، فالمكان المناسب لذلك هو منصة CDP: فهناك تُوحَّد صيغة بيانات المصدر، ويمكنك تشغيل أتمتة التسويق استنادًا إلى شريحة «عميل محتمل من الذكاء الاصطناعي».

نصيحة: خزّن اللمسة الأولى واللمسة الأخيرة كلًّا على حدة. فقد يكتشفك المستخدم عبر Perplexity أولًا، ثم يبحث لاحقًا عن علامتك التجارية على Google ويصل عبر هذا الطريق. وإذا احتفظت باللمسة الأخيرة فقط، فستمنح الفضل كله للبحث العضوي، ولن ترى الذكاء الاصطناعي الذي أطلق هذا الاكتشاف. أما الاحتفاظ بالاثنتين فيكشف التحويلات التي «ساعد» فيها الذكاء الاصطناعي.

7. ما مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI) التي ينبغي متابعتها؟

بعد أن تبدأ قياس زيارات الذكاء الاصطناعي، ستختلف الأرقام التي تتابعها عن حجم الزيارات التقليدي، فالحجم صغير لكن النية عالية:

  • جلسات الإحالة من الذكاء الاصطناعي: الإجمالي والتوزيع حسب المحرك. واتجاه المنحنى أهم من الرقم المطلق.
  • التحويلات المساعَدة (Assisted Conversions): الرحلات التي كان الذكاء الاصطناعي فيها اللمسة الأولى، لكن التحويل اكتمل في قناة أخرى.
  • ارتفاع البحث عن علامتك التجارية (Branded-Search Lift): كلما زاد ظهورك في الذكاء الاصطناعي، ارتفع عدد عمليات البحث في Google عن اسم علامتك التجارية. وتابع هذا الارتفاع في تقارير Search Console لديك، فهو دليل غير مباشر لكنه قوي على تأثير الذكاء الاصطناعي.
  • إسناد العملاء المحتملين إلى مصادرهم (Lead-to-Source Attribution): حصة العملاء المحتملين القادمين من الذكاء الاصطناعي في نظام CRM لديك، والأهم من ذلك معدل إتمام الصفقات معهم. فزوار الذكاء الاصطناعي يحققون عادةً تحويلات أعلى بكثير من المتوسط، لأنهم كانوا يبحثون عن إجابة أصلًا وجرى توجيههم إليك.

8. حدود هذا القياس بصراحة

لنكن واضحين بشأن ما يستطيع هذا النظام فعله وما لا يستطيعه، لأن الوعود المبالغ فيها تقوّض القياس:

  • أنت تقيس النقرة، لا مرات الظهور. لا تستطيع GA4 أن تخبرك بعدد مرات ذكر علامتك التجارية في إجابة ChatGPT، فهي لا ترى إلا من نقر من تلك الإجابة إلى موقعك. أما قياس الظهور داخل الذكاء الاصطناعي (Share of Voice) فمهمة منفصلة، وهي من اختصاص GEO تحديدًا.
  • إسناد التحويلات (Attribution) إرشادي لا مثالي. تبقى النقرات التي حُذف مصدر إحالتها في قناة Direct، وأرقامك أقل من الواقع. فأنت تقرأ الاتجاه والنمو النسبي قراءة صحيحة، لا الرقم المطلق.
  • يتعذر فصل AI Overviews عن غيرها. فلا يمكنك أن تفصل بوضوح بين نقرات Google العضوية ونقرات ملخص الذكاء الاصطناعي.

لا تجعل هذه الحدود النظام عديم القيمة، بل على العكس، فهي تنقلك من «ليست لدي أدنى فكرة» إلى «لدي قناة عالية النية يوجّهها الذكاء الاصطناعي، وهي في نمو». ولا يمكنك إدارة هذه القناة دون إعداد القياس. وعند تجهيز هذه البنية التحتية لعام 2026، تحدد قائمتنا للتحقق من جاهزية SEO وGEO الأجزاء التي ينبغي بناؤها أولًا.

الخلاصة والخطوة التالية

لقياس زيارات البحث بالذكاء الاصطناعي أربع طبقات: (1) عزل جلسات الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة قنوات مخصصة وتعبير نمطي؛ (2) وسوم UTM على الروابط التي تتحكم فيها؛ (3) تقرير GA4 Exploration أو Looker Studio؛ (4) نقل مصدر اللمسة الأولى إلى نظام CRM لديك عبر حقل مخفي في النموذج. وعند بنائها معًا، يرى فريق المبيعات أن العميل المحتمل جاء من ChatGPT، ويقدّم فريق التسويق تقريرًا عن المساهمة الحقيقية لهذه القناة.

وهذا بالضبط ما تبنيه Partnerfy: بنية قنوات GA4، ومصدر عميل موحد عبر منصة CDP، وقياس من جهة الخادم عبر Conversion API، وتتبع الظهور عبر GEO في إجابات الذكاء الاصطناعي. وإذا أردت إخراج زيارات الذكاء الاصطناعي من خانة Direct وتحويلها إلى قناة حقيقية، فاحجز اجتماعًا أو تواصل معنا، وسنراجع معًا إعداد GA4 وCRM الحالي لديك ونحدد من أين نبدأ.