الذكاء الاصطناعي والأتمتة

لا أعمال متكررة بعد اليوم. فقط أعمال تصنع القيمة

معالجة الفواتير، وخدمة العملاء، ودعم المبيعات، وتحليل المستندات، وفرز رسائل البريد الإلكتروني، وإنتاج المحتوى: نتولى الأعمال المتكررة أو غير المهيكلة أو كبيرة الحجم في شركتك عبر وكلاء الذكاء الاصطناعي ومسارات الأتمتة، ليتفرغ فريقك لما يتطلب الذكاء البشري حقًا.

احجز اجتماعًا استعرض الإمكانات

agent.partnerfy.co online

بريد وارد

«أحتاج إلى معلومات عن الفاتورة F-29104»

وكيل الذكاء الاصطناعي يعالج الرسالة

tool: lookupInvoice("F-29104")

tool: checkShipment("F-29104")

composing answer…

صدرت الفاتورة F-29104 بتاريخ 24/05/2026 بقيمة 280 يورو، وشُحنت اليوم عبر UPS (1Z2A…).

تم بنجاح 3.2s · 4 دقائق موفّرة

ما نؤتمته

الأعمال التي تتكرر في شركتك كل يوم لم تعد مهمة فريقك

قراءة الفواتير والمستندات

تتحول الفواتير وإشعارات التسليم والعقود الواردة تلقائيًا إلى بيانات منظمة بفضل OCR والذكاء الاصطناعي.

وكيل خدمة العملاء

عبر WhatsApp والبريد الإلكتروني والدردشة: ردود من المستوى الأول على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مع التحويل إلى موظف بشري عند الحاجة.

تقييم العملاء المحتملين وتوزيعهم

تُقيَّم الاستفسارات الواردة وتُحال إلى فريق المبيعات بالترتيب الصحيح.

فرز رسائل البريد الإلكتروني

تُصنَّف آلاف الرسائل وتُوسَم وتُسنَد تلقائيًا إلى الشخص المناسب.

المحتوى والتقارير

مدونات وأوصاف منتجات وتقارير شهرية تتوافق مع علامتك التجارية: المسودة من الذكاء الاصطناعي والكلمة الأخيرة لك.

الاستعلام من المستندات (RAG)

إجابات موثوقة عن الأسئلة مستندة إلى مستنداتك الداخلية.

مساعد صوتي بالذكاء الاصطناعي

وكيل صوتي يخفف الضغط عن مركز الاتصال، ويحجز المواعيد، ويقدّم المعلومات.

أتمتة العمليات (RPA)

تنهي النقرات المتكررة وعمليات النسخ واللصق بين الأنظمة.

المعمارية

ليس مجرد «استدعاء واجهة ChatGPT البرمجية»، بل معمارية وكلاء متقنة

اختيار النموذج اللغوي الكبير (LLM)

بحسب المهمة: GPT-5 أو Claude أو Gemini أو Llama أو نموذجك الخاص.

بنية RAG التحتية

قاعدة بيانات متجهية + تمثيلات متجهية (Embeddings) + إجابات موثوقة.

استدعاء الأدوات (Tool Calling)

ينجز الوكيل المهام الفعلية عبر استدعاء الأدوات الموجودة في أنظمتك.

الذاكرة والجلسات

سياق خاص بكل مستخدم وعميل وجلسة.

ضبط هلوسة النماذج

الاستشهاد بالمصادر والتحقق منها (Cite-and-Verify) وفرض المخطط (Schema Enforcement) لضمان دقة المخرجات.

التكلفة والإشراف

ميزانيات الرموز (Tokens)، واختيار النموذج، وتنبيهات الإنفاق.

التقنية

كل مكوّن من مكونات حزمة الذكاء الاصطناعي الحديثة

OpenAI GPT-5 Anthropic Claude Google Gemini Meta Llama LangChain LlamaIndex Pinecone Weaviate Qdrant OpenAI Embeddings Whisper (voice) Coqui TTS n8n Temporal Pgvector Redis Stack

الأمن والبيانات

لا تتسرب بياناتك إلى الخارج، وعند الحاجة لا تغادر شركتك أبدًا

امتثال KVKK وGDPR

تقليل البيانات، ومعالجة طلبات أصحاب البيانات، وإدارة الموافقة الصريحة.

إخفاء البيانات الشخصية (PII)

تُخفى البيانات الشخصية في المحتوى المرسل إلى النموذج اللغوي الكبير (LLM).

الخوادم المحلية (On-Prem) ونماذج LLM الخاصة

تشغيل Llama أو Mistral أو نموذجك الخاص على خادمك أنت.

التسجيل والتدقيق

سجل قابل للتدقيق لكل طلب وكل إجابة.

ضبط الميزانية

إيقاف تلقائي + تنبيه عند رصد تكاليف غير اعتيادية.

إدارة الإصدارات

اختبارات المقارنة (A/B) عند صدور نموذج جديد لتجنب تراجع الأداء.

آلية العمل

من الحوار إلى إثبات المفهوم (PoC) ثم الإنتاج، خلال مدة تصل إلى 4 أشهر

01

استكشاف العمليات

نحدد معًا الأعمال المتكررة أو غير المهيكلة أو كبيرة الحجم.
02

إثبات المفهوم (PoC)

دليل عملي خلال 2-4 أسابيع: ببياناتك الحقيقية ونتيجة قابلة للقياس.
03

قرار المعمارية

نموذج LLM سحابي أم خوادم محلية (On-Prem)، وهل نعتمد RAG أم لا، وما نمط الوكلاء المناسب.
04

هندسة بيئة الإنتاج

التسجيل، والمراقبة، وإعادة المحاولة، واختبارات المقارنة (A/B)، وتنبيهات الميزانية.
05

الإطلاق والتدريب

لوحة تحكم لفريقك + تدريب على إدارة الوكلاء.
06

التحسين المستمر

تحديثات النماذج، ومراجعات الأوامر النصية (Prompts)، ومتابعة مؤشرات الأداء (KPI).

الأثر

ما الذي يتغير حين يتولى الذكاء الاصطناعي إحدى العمليات؟

انخفاض الجهد اليدوي (الوسيط)

انخفاض زمن الاستجابة

وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون في بيئة الإنتاج

0k+

مستندات معالَجة شهريًا

قصص

مشاريع ذكاء اصطناعي في قطاعات مختلفة

المالية 22,000 شهريًا

وكيل معالجة الفواتير

دقة استخراج تبلغ 94% عند معالجة 22,000 فاتورة شهريًا.

الاتصالات 60% دون تدخل بشري

خدمة العملاء عبر WhatsApp

حل كامل لنسبة 62% من الطلبات في المستوى الأول، ويُحوَّل الباقي إلى موظفين بشريين.

القانون 12 دقيقة لكل عقد

تحليل المستندات وتلخيصها

انخفض زمن قراءة العقد من 4 ساعات إلى 12 دقيقة.

الصحة انخفاض 38%

وكيل صوتي لحجز المواعيد

انخفاض بنسبة 38% في الضغط على مركز الاتصال.

التجارة الإلكترونية 180,000 SKU

إنتاج أوصاف المنتجات

محتوى متعدد اللغات يغطي 180,000 منتج (SKU).

مؤسسات كبيرة 8 فرق

مساعد RAG داخلي

تطرح الفرق أسئلتها على مستنداتها الخاصة.

الأسئلة الشائعة

الأسئلة الأكثر طرحًا

يعتمد ذلك على اختيارك. نوفر للبيانات الحساسة إخفاء البيانات الشخصية (PII)، وإعدادات عدم الاحتفاظ بالبيانات (Zero Retention)، وخيار تشغيل النموذج على الخوادم المحلية (On-Prem). وفي بعض المشاريع ننفذ عمليات نشر لا يخرج فيها حتى بايت واحد من الشركة.

نستخدم RAG لربط الإجابات بالمستندات، وفرض المخطط (Schema Enforcement) لضبط بنية المخرجات، والاستشهاد والتحقق (Cite-and-Verify) لذكر المصادر. وإذا بقي أي خطر، نضيف طبقة موافقة بشرية على الإجابات الحرجة.

تستغرق مرحلة إثبات المفهوم المعتادة من 2 إلى 4 أسابيع، بنطاق ثابت وسعر ثابت. وإذا لم تُسفر عن نتيجة قابلة للقياس، فلا يوجد أي التزام بالخطوة التالية.

لا يوجد نموذج واحد صحيح. نختار بحسب المهمة (التلخيص، والتصنيف، والتوليد، والبرمجة، والصوت…) وهدفك من حيث التكلفة. وتجمع معظم الأنظمة بين أكثر من نموذج.

لا. يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي فوق أنظمتك الحالية ويتواصلون معها عبر تكاملات API أو استدعاء الأدوات (Tool Calling)، ويمكن تنفيذ ذلك دون أي تغيير.

لكل عملية أتمتة مؤشرات أداء (KPI) محددة مسبقًا: توفير الوقت، والتحويل، ونسبة الطلبات المحلولة دون تدخل بشري، ومعدل الأخطاء، والتكلفة. ونتابعها بوضوح من خلال تقرير شهري.

تخلّ عن الأعمال المتكررة وركّز على ما يصنع القيمة

نختار معًا خلال اجتماع مدته 30 دقيقة العملية الأنسب في شركتك، ونحدد نطاق مرحلة إثبات المفهوم (PoC).

احجز اجتماعًا تواصل معنا