Если на вопрос «откуда пришёл этот лид?» вы чаще всего отвечаете «не знаю, GA4 показывает Direct», вы не одиноки. ИИ явно приводит к вам посетителей и клиентов, но измерить трафик из ИИ-поиска в GA4 намного сложнее, чем классический SEO-трафик: большинство переходов из ChatGPT, Perplexity, Gemini и Copilot растворяется в отчётах GA4 внутри Direct или Referral. Эта статья не о видимости: GEO (Generative Engine Optimization — оптимизация для генеративного ИИ) и цитирование в ответах ИИ мы разобрали в отдельном материале. Здесь мы сосредоточимся на одном вопросе: как выделить этот трафик внутри GA4, измерить его и связать с CRM?

Кратко: В GA4 большая часть трафика из ChatGPT отображается как Direct, потому что встроенные браузеры приложений удаляют реферер (referrer, адрес страницы, с которой пришёл посетитель). Perplexity и Google AI Mode обычно его передают. Решение: пользовательская группа каналов + надёжное регулярное выражение (regex) + UTM-метки на ссылках, которыми вы управляете, + скрытое поле формы, которое передаёт источник первого касания в CRM. Идеальными такие измерения не будут — они показывают лишь общее направление, — но отдел продаж перестанет работать вслепую.

1. Почему трафик из ИИ исчезает в GA4?

Корень проблемы технический, и причина не одна. Реферер теряется по пути из-за четырёх разных механизмов, и каждый из них скрывает свою часть трафика из ИИ:

  • Встроенные браузеры приложений: Когда пользователь нажимает на ссылку в мобильном приложении ChatGPT, она открывается во встроенном браузере этого приложения. Такие браузеры автоматически удаляют заголовок с реферером. Пользователь пришёл по рекомендации ИИ, но GA4 видит визит без источника.
  • Копирование и вставка: Когда пользователь копирует URL из ответа ИИ и вставляет его в новую вкладку, реферер не передаётся вообще. Особенно часто так бывает на десктопе.
  • Заголовки Referrer-Policy: Политика strict-origin в заголовке Referrer-Policy на chatgpt.com и атрибут rel="noreferrer" у некоторых исходящих ссылок намеренно скрывают источник.
  • Ссылки без UTM-меток: ИИ сам вписывает ваш URL в ответ. UTM-параметра в такой ссылке нет: вы его туда не добавляли и добавить не можете. Без источника GA4 относит визит к Direct.

Принципиальный момент: ИИ-системы ведут себя по-разному. Perplexity и Google AI Mode обычно передают реферер, поэтому их относительно легко поймать в GA4. А вот переходы из приложения ChatGPT чаще всего попадают в Direct. По отраслевым наборам данных, примерно 60–70% подтверждённых ИИ-визитов приходят вообще без сигнала о реферере. Поэтому число ИИ-визитов в GA4 — всегда нижняя граница реальности: вы занижаете этот показатель, но никогда его не завышаете.

2. Словарь реферальных ИИ-доменов, которые нужно отслеживать

Прежде чем настраивать группу каналов и регулярное выражение, нужно понять, какие значения источника и реферера ожидать. По состоянию на 2026 год в отчётах GA4 вы встретите такие основные ИИ-домены:

СистемаЗначение реферера / источникаПоведение
ChatGPTchatgpt.com, chat.openai.comОбычно Direct; иногда реферер в веб-версии на десктопе
Perplexityperplexity.aiОбычно передаёт реферер — легко поймать
Gemini / Google AI Modegemini.google.comОбычно передаёт реферер
Copilotcopilot.microsoft.com, bing.com/chatПо-разному; иногда передаёт реферер
Claudeclaude.aiОбычно передаёт реферер
You.comyou.comПередаёт реферер

Честно оговоримся: есть одно исключение. Отделить переходы из Google AI Overviews (ИИ-сводки вверху страницы результатов поиска) от органического трафика почти невозможно. Пользователь всё равно приходит через google.com, и GA4 относит визит к google / organic. Точно узнать, сколько переходов приносит AI Overviews, нельзя: это реальное ограничение измерений, поэтому примите его и двигайтесь дальше.

Кратко: Google продолжает совершенствовать классификацию рефереров от ИИ-ассистентов в GA4, и со временем некоторые источники, такие как ChatGPT и Gemini, могут группироваться автоматически. Но не полагайтесь на эту автоклассификацию: охват неполный и зависит от системы, а источники с высоким покупательским намерением, такие как Perplexity, часто по-прежнему остаются в Referral. Поэтому собственная пользовательская группа каналов остаётся самым надёжным вариантом.

3. Как выделить трафик из ИИ в GA4 с помощью пользовательской группы каналов и регулярного выражения

Самый чистый способ — создать в GA4 пользовательскую группу каналов и определить в ней канал «AI Assistants» по регулярному выражению для источника/реферера. Порядок действий:

  1. Откройте в GA4 раздел Администратор > Группы каналов и выберите «Создать новую группу каналов» (удобнее всего начать с копии группы по умолчанию).
  2. Добавьте новый канал с названием «AI Assistants».
  3. Задайте условие: Источник соответствует регулярному выражению — и введите шаблон, приведённый ниже.
  4. Порядок критически важен: GA4 проверяет правила сверху вниз. Перетащите канал «AI Assistants» выше строк Referral и Organic Search. Иначе такие источники, как Perplexity, первым перехватит Referral, и они будут классифицированы неверно.

Вот аккуратное регулярное выражение, которое действительно работает. Обратите внимание: точки экранированы, а поддомены ((.*\.)?) разрешены:

^(.*\.)?(chatgpt|openai|perplexity|gemini\.google|copilot\.microsoft|bing|claude|you)\.

Этот шаблон охватывает chatgpt.com, chat.openai.com, www.perplexity.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com, bing.com, claude.ai и you.com. Учтите: bing даёт широкое совпадение. Если вы не хотите, чтобы классический органический поиск Bing попадал в ИИ-корзину, уберите bing и оставьте только copilot\.microsoft. Для ещё более чистого разделения используйте вместе с этим шаблоном параметр Источник сеанса.

Совет: Прежде чем запускать регулярное выражение в работу, откройте в GA4 раздел Отчёты > Привлечение > Привлечение трафика, переключитесь на параметр «Источник/канал сеанса» и посмотрите, с какими именно значениями приходят эти домены. Данные в каждом аккаунте немного отличаются, поэтому проверяйте регулярное выражение на своих исходных данных, а не копируйте его в надежде, что всё сработает.

4. UTM-стратегия: размечайте то, чем управляете

Регулярное выражение — единственный шанс поймать ссылки, которые ИИ пишет сам. Но есть и вторая группа — ссылки, которые вы размещаете своими руками, и их можно разметить UTM-метками. Это самый надёжный слой измерений: информация об источнике встроена в саму ссылку и сохраняется, даже если реферер удалён.

Где можно добавить UTM-метки:

  • в исходящих ссылках в llms.txt, документации и базе знаний — в контенте, который ИИ-модели читают особенно часто;
  • в профилях и карточках каталогов (G2, Crunchbase, страница компании в LinkedIn, GitHub) — ИИ-системы цитируют эти источники;
  • в документации по продукту и статьях поддержки.

Простая схема: ?utm_source=chatgpt&utm_medium=ai_referral&utm_campaign=llms_txt. Так каждый, кто пришёл по этой ссылке, будет отнесён к правильному источнику, даже если реферер был удалён.

Честное ограничение: ссылку внутри текста, который ИИ генерирует свободно, разметить нельзя. Если ChatGPT говорит «посмотрите на эту компанию» и показывает вашу главную страницу, этот URL вам неподконтролен и UTM-метки не содержит. Именно этот пробел закрывает регулярное выражение из шага 3. Два метода дополняют друг друга: UTM — точный, но узкий, регулярное выражение — широкое, но шумное.

5. Строим отчёт: исследование в GA4 или Looker Studio

Когда группа каналов и UTM-метки настроены, измерения нужно сделать наглядными. Практических пути два:

Исследование в GA4 (бесплатно и быстро)

Создайте исследование в свободной форме и задайте сегмент: параметр «Источник сеанса» соответствует приведённому выше регулярному выражению. Затем разбейте этот сегмент по следующим параметрам и показателям:

  • Параметры: источник/канал сеанса, целевая страница, категория устройства, страна;
  • Показатели: сеансы, сеансы с взаимодействием, процент сеансов с взаимодействием, ключевые события (конверсии), коэффициент ключевых событий сеанса.

Looker Studio (дашборд для совместного доступа)

Чтобы показать результаты руководству и отделу продаж, подключите GA4 к Looker Studio. Закрепите канал «AI Assistants» как фильтр и выведите на один экран недельный тренд ИИ-сеансов в виде временного ряда, разбивку по системам и коэффициент конверсии. Выстраивая такую архитектуру измерений, придерживайтесь той же методологии, что и в нашем подходе к анализу SEO-данных: так данные останутся сопоставимыми с другими каналами.

6. Передача источника лида в CRM — самая важная часть

Видеть трафик из ИИ в GA4 приятно, но отдел продаж не смотрит в GA4. Он смотрит в CRM. Чтобы менеджер по продажам увидел, что лид пришёл из ChatGPT, источник нужно передать в форму, а оттуда — в CRM. Логика такая:

  1. Фиксация первого касания: При первом визите небольшой скрипт на JavaScript считывает UTM-параметры и значение document.referrer и записывает их в cookie как «первое касание». Тогда исходный источник не потеряется, даже если пользователь походит по сайту и совершит конверсию через несколько дней.
  2. Скрытое поле формы: При отправке формы значение из cookie подставляется в скрытое поле.
<input type="hidden" name="lead_source" value="ai:chatgpt">
<input type="hidden" name="first_touch_referrer" value="chatgpt.com">
<input type="hidden" name="last_touch_medium" value="ai_referral">
  1. Сопоставление с полем CRM: Форма записывает это значение в поле «Источник лида» в CRM. Теперь, открывая карточку, менеджер видит lead_source = ai:chatgpt и может выстроить разговор с учётом этого.

Для случаев, когда реферер удалён, добавьте второй слой — серверные измерения. Если отправлять событие лида со своего сервера через GA4 Measurement Protocol или server-side GTM и сопоставлять его по client_id, данные дополняются, даже когда сигналы браузера слабы. На этом же основана инфраструктура Conversion API, которая передаёт конверсии обратно в рекламные платформы. Если вы хотите объединить источники первого и последнего касания по всем каналам в едином профиле клиента, правильное место для этого — платформа клиентских данных (CDP): там данные об источниках нормализуются, и вы можете запускать автоматизацию маркетинга по сегменту «лид из ИИ».

Совет: Храните первое и последнее касание отдельно. Допустим, пользователь сначала узнал о вас через Perplexity, а позже нашёл ваш бренд в Google и пришёл оттуда. Если хранить только последнее касание, вся заслуга достанется органическому поиску, и вы никогда не увидите ИИ, с которого всё началось. Если хранить оба, становятся видны конверсии, которым ИИ «помог».

7. За какими KPI следить?

Когда вы начинаете измерять трафик из ИИ, отслеживаемые показатели отличаются от классического объёма трафика — объём невелик, зато покупательское намерение высокое:

  • Сеансы из ИИ-источников: Всего и с разбивкой по системам. Направление тренда важнее абсолютного числа.
  • Ассоциированные конверсии: Пути, в которых ИИ был первым касанием, а конверсия завершилась в другом канале.
  • Рост брендовых запросов: По мере роста видимости в ИИ в Google растёт и число запросов с названием вашего бренда. Отслеживайте это в Search Console: это косвенное, но весомое свидетельство влияния ИИ.
  • Атрибуция лидов по источникам: Доля лидов из ИИ в CRM и, что важнее всего, доля таких лидов, дошедших до закрытия сделки. Посетители из ИИ обычно конвертируются намного лучше среднего: они уже искали ответ и получили рекомендацию обратиться к вам.

8. Честные ограничения

Давайте чётко обозначим, что эта система может и чего не может, потому что завышенные обещания обесценивают измерения:

  • Вы измеряете клик, а не показ. GA4 не скажет, сколько раз ваш бренд был назван в ответе ChatGPT: он видит только тех, кто перешёл из этого ответа на ваш сайт. Измерение видимости внутри ИИ (доля голоса, share of voice) — отдельная задача, и она относится к направлению GEO.
  • Атрибуция показывает направление, а не даёт безупречную точность. Переходы с удалённым реферером продолжают попадать в Direct, и ваши цифры оказываются ниже реальных. Правильно читаются тренд и относительный рост, а не абсолютное значение.
  • AI Overviews отделить нельзя. Чисто разделить органику Google и переходы из ИИ-сводок не получится.

Эти ограничения не обесценивают систему. Напротив, они переводят вас из состояния «понятия не имею» в состояние «у меня есть канал с высоким покупательским намерением, которым движет ИИ, и он растёт». Не настроив измерения, управлять этим каналом невозможно. Готовя эту инфраструктуру к 2026 году, воспользуйтесь нашим чек-листом подготовки к SEO и GEO: в нём указано, что создавать в первую очередь.

Итоги и следующий шаг

Измерение трафика из ИИ-поиска состоит из четырёх слоёв: (1) выделение ИИ-сеансов с помощью пользовательской группы каналов и регулярного выражения, (2) UTM-метки на ссылках, которыми вы управляете, (3) отчёт в исследовании GA4 или Looker Studio, (4) передача источника первого касания в CRM через скрытое поле формы. Если внедрить их вместе, отдел продаж будет видеть, что лид пришёл из ChatGPT, а маркетинг — отчитываться о реальном вкладе этого канала.

Именно этим занимается компания Partnerfy: архитектура каналов в GA4, единая картина источников клиентов на базе CDP, серверные измерения с помощью Conversion API и отслеживание видимости в рамках GEO. Если вы хотите вывести трафик из ИИ из корзины Direct и превратить его в полноценный канал, назначьте встречу или свяжитесь с нами: мы изучим вашу текущую настройку GA4 и CRM и вместе определим, с чего начать.