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Intelligenza artificiale e automazione

Niente lavoro ripetitivo. Solo lavoro che crea valore.

Elaborazione delle fatture, assistenza clienti, supporto alle vendite, analisi dei documenti, smistamento delle email, creazione di contenuti — prendiamo in carico il lavoro ripetitivo, poco strutturato o ad alto volume della sua azienda con agenti AI e flussi di automazione. Il suo team si occupa solo di ciò che richiede davvero l'intelligenza umana.

agent.partnerfy.co online

Email in arrivo

«Ho bisogno di informazioni sulla fattura F-29104.»

Agente AI in elaborazione
tool: lookupInvoice("F-29104")
tool: checkShipment("F-29104")
composing answer…
AI

La fattura F-29104 è stata emessa il 24/05/2026 per 280 euro. Spedita oggi con UPS (1Z2A…).

Completato 3.2s · 4 minuti risparmiati

Che cosa automatizziamo

Il lavoro che la sua azienda ripete ogni giorno non è più compito del suo team.

01

Lettura di fatture e documenti

OCR + AI trasformano automaticamente fatture, documenti di trasporto e contratti in arrivo in dati strutturati.

02

Agente per l'assistenza clienti

WhatsApp, email, chat — risposta di primo livello 24/7 e passaggio a un operatore quando serve.

03

Lead scoring e assegnazione

Le richieste in arrivo vengono valutate e inoltrate alle vendite nell'ordine giusto.

04

Smistamento delle email

Migliaia di email vengono classificate, etichettate e assegnate automaticamente alla persona giusta.

05

Contenuti e reportistica

Articoli di blog, descrizioni di prodotto e report mensili coerenti con il brand — la bozza è dell'AI, l'ultima parola è sua.

06

Interrogazione dei documenti (RAG)

Risposte affidabili basate sui suoi documenti interni.

07

Assistente vocale AI

Un agente vocale che riduce il carico del call center, fissa appuntamenti e fornisce informazioni.

08

Automazione dei processi (RPA)

Mette fine ai clic ripetitivi e al copia-incolla tra i sistemi.

Architettura

Non solo «chiamare l'API di ChatGPT». Una vera architettura di agenti.

01

Scelta dell'LLM

GPT-5, Claude, Gemini, Llama o il suo modello — in base al compito.

02

Infrastruttura RAG

Database vettoriale + embedding + risposte affidabili.

03

Tool calling

L'agente lavora richiamando gli strumenti dei suoi sistemi reali.

04

Memoria e sessioni

Contesto specifico per utente, cliente e sessione.

05

Controllo delle allucinazioni

Cite-and-verify e schema enforcement per la correttezza dell'output.

06

Costi e supervisione

Budget di token, scelta del modello, avvisi di spesa.

Tecnologia

Ogni componente del moderno stack AI.

OpenAI GPT-5 Anthropic Claude Google Gemini Meta Llama LangChain LlamaIndex Pinecone Weaviate Qdrant OpenAI Embeddings Whisper (voice) Coqui TTS n8n Temporal Pgvector Redis Stack

Sicurezza e dati

I suoi dati non trapelano. Se necessario, non lasciano mai la sua azienda.

01

Conformità KVKK e GDPR

Minimizzazione dei dati, richieste degli interessati, gestione del consenso esplicito.

02

Mascheramento dei dati personali (PII)

Maschera i dati personali nei contenuti inviati all'LLM.

03

On-premise e LLM privato

Llama, Mistral o il suo modello, sul suo server.

04

Logging e audit

Registro verificabile di ogni richiesta e di ogni risposta.

05

Controllo del budget

Spegnimento automatico + avviso in caso di anomalie nei costi.

06

Gestione delle versioni

Test A/B all'arrivo di un nuovo modello, per evitare regressioni.

Processo

Colloquio → PoC → produzione — in un massimo di 4 mesi.

  1. 01

    Analisi dei processi

    Individuiamo insieme il lavoro ripetitivo, poco strutturato o ad alto volume.

  2. 02

    PoC

    Una proof of concept in 2-4 settimane: con i suoi dati reali e un risultato misurabile.

  3. 03

    Scelta dell'architettura

    LLM in cloud o on-premise; con o senza RAG; quale pattern di agente.

  4. 04

    Ingegnerizzazione per la produzione

    Logging, monitoraggio, retry, test A/B, avvisi di budget.

  5. 05

    Lancio e formazione

    Una dashboard per il suo team + formazione sulla gestione degli agenti.

  6. 06

    Miglioramento continuo

    Aggiornamenti dei modelli, revisione dei prompt, monitoraggio dei KPI.

Impatto

Che cosa cambia quando l'AI prende in carico un processo?

0%

lavoro manuale ridotto (mediana)

0%

tempo di risposta ridotto

0+

agenti AI attivi in produzione

0k+

documenti elaborati / mese

Storie

Progetti AI in settori diversi.

Finanza 22k/mese

Agente per l'elaborazione delle fatture

22.000 fatture al mese, estrazione accurata al 94%.

Telco 60% senza operatore

Assistenza clienti su WhatsApp

62% di risoluzione completa al primo livello; il resto passa agli operatori.

Legale 12 min / contratto

Analisi e sintesi dei documenti

Tempo di lettura di un contratto: 4 ore → 12 minuti.

Sanità 38% ↓

Agente vocale per gli appuntamenti

Carico del call center ridotto del 38%.

E-commerce 180k SKU

Generazione di descrizioni di prodotto

180.000 SKU, contenuti multilingua.

Grandi aziende 8 team

Assistente RAG interno

I team interrogano i propri documenti.

Domande frequenti

Cosa ci chiedono più spesso

Dipende dalla sua scelta. Per i dati sensibili offriamo il mascheramento dei dati personali (PII), configurazioni a zero retention e l'opzione di un modello on-premise. In alcuni progetti realizziamo installazioni in cui nemmeno un byte esce dall'azienda.
Con il RAG colleghiamo le risposte ai documenti, con lo schema enforcement imponiamo la struttura dell'output e con il cite-and-verify indichiamo le fonti. Se il rischio resta, aggiungiamo un livello di approvazione umana sulle risposte critiche.
Una PoC tipica dura da 2 a 4 settimane, con perimetro fisso e prezzo fisso. Se al termine della PoC non c'è un risultato misurabile, non c'è alcun vincolo per il passo successivo.
Non esiste un unico modello giusto. Scegliamo in base al compito (sintesi, classificazione, generazione, codice, voce…) e al suo obiettivo di costo. La maggior parte dei sistemi usa più modelli insieme.
No. Gli agenti AI dialogano con i suoi sistemi esistenti tramite integrazioni API o tool calling. È possibile non modificare nulla.
Ogni automazione ha KPI definiti in anticipo: tempo risparmiato, conversione, richieste risolte senza operatore, tasso di errore, costo. Li monitoriamo con chiarezza in un report mensile.

Basta lavoro ripetitivo. Si concentri su ciò che crea valore.

In un incontro di 30 minuti scegliamo insieme il processo più adatto della sua azienda e definiamo il perimetro della PoC.

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