Перейти к содержимому
Partnerfy Partnerfy
Türkçe English Deutsch Español Italiano Русский العربية
Микросервисы и cloud-native

Не монолит. Архитектура, которая масштабируется

Вместо одного большого приложения — небольшие независимые сервисы с понятным владельцем. Контейнеры, Kubernetes, автомасштабирование, непрерывная поставка, очереди сообщений, observability (наблюдаемость) — всё, что нужно современному cloud-native-приложению. В AWS, GCP, Azure или на ваших собственных серверах.

Назначить встречу Посмотреть архитектуру
k8s-prod-eu-west-1 healthy

Кластер в продакшене

узлы

8

поды

42

запр. / с

2.4k

deployment: api-gateway

14 running2 starting2 pending
auth-service v2.1.4
user-service v3.0.1
order-service v1.8.2
payment-service v1.2.0

Когда нужны микросервисы?

Они нужны не каждому приложению. А вашему?

01

Аномальные пики трафика

Рост трафика в 10–100 раз в определённые часы или сезоны.

02

Модули масштабируются по-разному

Одни сильно нагружают CPU, другие — ввод-вывод.

03

Несколько команд, параллельная разработка

5+ команд в одном коде — постоянные конфликты.

04

Разные технологии в одной системе

Python (ML), Go (производительность), Node (реальное время) вместе.

05

Нужна высокая доступность

Если один сервис падает, остальные должны продолжать работу.

06

Быстрое независимое развёртывание

Каждая команда хочет выпускать свой сервис ежедневно.

Основы cloud-native

12 опор современного приложения

01

Контейнеры

Единообразная упаковка на базе Docker / OCI.

02

Оркестрация

Kubernetes / ECS / Nomad.

03

Service mesh

Istio / Linkerd: трафик, безопасность, наблюдаемость.

04

API-шлюз

Kong / Traefik / AWS API GW.

05

CI/CD

GitHub Actions / GitLab CI / Argo CD.

06

IaC

Terraform / Pulumi / Helm.

07

Очереди сообщений

Kafka / RabbitMQ / SQS.

08

Кэш и хранилища

Redis / Memcached / DynamoDB.

09

Observability

Prometheus + Grafana + OpenTelemetry.

10

Управление секретами

Vault / AWS Secrets / GCP SM.

11

Zero-trust-безопасность

mTLS, SPIFFE, минимальные привилегии.

12

Мультирегиональность и аварийное восстановление

Multi-AZ / мультирегиональность, автоматический failover.

Облачные провайдеры

AWS, GCP, Azure или ваши собственные серверы

AWS EKS AWS ECS / Fargate GKE (GCP) AKS (Azure) DigitalOcean Kubernetes Hetzner On-prem Kubernetes OpenShift Rancher

Преимущества

Что меняется при переходе на микросервисы?

01

Независимое масштабирование

Каждый сервис масштабируется вверх и вниз по своим потребностям.

02

Изоляция сбоев

Сбой одного сервиса не обрушивает остальные.

03

Быстрое развёртывание

Изменение одного сервиса = одно развёртывание.

04

Несколько команд

Команды работают, не дожидаясь друг друга.

05

Технологическая гибкость

Подходящий язык и среда выполнения для каждого сервиса.

06

Переносимость между облаками

Переход с AWS на GCP занимает недели, а не месяцы.

Управление рисками

Микросервисы — не архитектура без правил. Они требуют дисциплины

01

Правильные границы

Неверные границы сервисов = распределённый монолит.

02

Согласованность данных

Eventual consistency + паттерн saga.

03

Observability обязательна

Трейсы, метрики, логи — без них поиск ошибок невозможен.

04

Управление контрактами

Контракты между сервисами версионируются.

05

Сеть и задержки

Вызовы между сервисами добавляют задержку — это нужно учитывать.

06

Операционная нагрузка

Не стоит браться за это без подходящих инструментов и обучения команды.

Процесс

От монолита к распределённой системе

  1. 01

    Моделирование домена

    DDD: выделяем ограниченные контексты (bounded contexts).

  2. 02

    Границы сервисов

    Какой модуль выделяем первым и в каком порядке.

  3. 03

    Настройка платформы

    Kubernetes, CI/CD, observability, хранилище секретов.

  4. 04

    Первый сервис и контракт

    Выделяем один сервис и описываем контракт API.

  5. 05

    Продолжение по паттерну Strangler

    Постепенно выделяем сервисы из монолита.

  6. 06

    Эксплуатация и зрелость

    SLO, бюджет ошибок, автомасштабирование, мультирегиональность.

Истории

Системы, которые мы масштабировали с помощью cloud-native

Финтех 14 сервисов

Монолит на Java → 14 микросервисов

Частота релизов: с 1 в неделю до 12 в день.

Электронная коммерция пик ×80

Автомасштабирование в Чёрную пятницу

Трафик ×80, без простоя, автомасштабирование.

SaaS мультирегион

Мультирегиональный failover

При отказе региона ЕС его автоматически подхватывает регион США.

IoT 200 тыс. сообщ./с

Поток событий от устройств

Kafka + Flink, 200 тыс. сообщений в секунду.

Логистика паттерн saga

Микросервисы + saga

Заказ, отгрузка и возврат — в паттерне saga.

Медиа реальное время

Инфраструктура прямых трансляций

WebRTC + Redis Streams + Kubernetes.

Часто задаваемые вопросы

Что спрашивают чаще всего

Нет. Для небольших и средних приложений хорошо написанный монолит обычно оказывается верным выбором. Микросервисы требуют дисциплины, observability и команды достаточного размера. Решение мы принимаем вместе с вами после анализа объёма работ.
Да. Для более простых задач хорошо подходят AWS Fargate, GCP Cloud Run или управляемый Docker Swarm. Правильный выбор зависит от потребностей.
С помощью паттерна Strangler Fig: выделяем один модуль, проверяем его и переходим к следующему. Мы избегаем полного переписывания по принципу big bang — продакшен продолжает работать без перерывов.
Да, благодаря подходу FinOps. Для каждого сервиса задаём бюджет и оповещение о расходах, а параметры автомасштабирования настраиваем консервативно. Никаких неожиданных счетов в конце месяца.
Да. AWS / GCP / Azure / DigitalOcean / Hetzner / on-premise — решение принимаем вместе. Cloud-agnostic-архитектура упрощает и последующий переход.

Перенесём вашу систему на масштабируемую архитектуру

За 30 минут ознакомительной встречи мы вместе оценим вашу текущую систему.

Назначить встречу Связаться с нами
результ.