Один из вопросов, которые мы чаще всего слышали за последний год, касается GEO (Generative Engine Optimization — оптимизация для генеративного ИИ): «Стоит ли отказаться от SEO и перейти на GEO?» Короткий и ясный ответ: нет, потому что сам вопрос поставлен неверно. Дилемма «SEO или GEO?» звучит примерно как «Открыть стенд на выставке или добиться, чтобы меня рекомендовали покупателям?». Нужно и то и другое, просто они работают на разных этапах воронки. Правильный вопрос звучит так: «Сколько дополнительного бюджета вложить в GEO поверх прочного SEO-фундамента?»

В этой статье мы не пересказываем теорию и не возвращаемся к спору «умерло ли SEO?»: эту тему мы разобрали раньше в руководстве по подготовке к SEO и GEO, а если вы хотите понять, что такое GEO, лучше начать с нашего вводного материала о GEO. Здесь мы идём на уровень глубже и показываем: (1) почему это не дилемма, а техническая зависимость (механика RAG) и (2) как B2B- или white-label-компании по разработке ПО распределять бюджет между SEO и GEO в зависимости от уровня зрелости — с расчётным примером в турецких лирах (₺), без выдуманной точности и со ссылками на источники. Мы, компания по разработке ПО из провинции Sakarya (Сакарья), постоянно принимаем такие решения для владельцев агентств и корпоративных заказчиков и делимся той самой методикой, которой пользуемся сами.

Почему этот вопрос неверен? Механика RAG и зависимость от индекса

Достаточно разобраться, как на самом деле работают ИИ-сервисы, дающие готовые ответы, и ошибочность подхода «просто выберите что-то одно» становится очевидной. ChatGPT, Gemini, Perplexity и AI Overviews от Google не придумывают ответ: с помощью метода Retrieval-Augmented Generation (RAG, генерация с опорой на найденные данные) они сначала находят подходящие страницы в интернете, а затем оценивают 2–5 источников и обобщают их. Этот поиск во многом опирается на классический поисковый индекс и обычные системы ранжирования. Google прямо говорит об этом в своих официальных рекомендациях: ИИ-функции построены поверх существующей поисковой инфраструктуры, а большая часть того, что называют GEO/AEO, по-прежнему остаётся SEO (Google — руководство по оптимизации для ИИ).

Вывод ясен: контент, который не проиндексирован, недоступен для сканирования или не вызывает доверия, процитировать невозможно. Поэтому SEO не соперник GEO, а его обязательное условие. Короткого пути к цитированию в обход индекса не существует. Именно поэтому ведущее отраслевое издание Search Engine Land формулирует это так: «SEO против GEO: ложная дилемма». Но есть тонкость: из этой зависимости вырастает двусторонняя ошибка.

Ловушка «мы первые в Google, значит, ChatGPT тоже нас порекомендует»

Первая сторона этой ошибки: высокие позиции не гарантируют цитирования. В исследовании Ahrefs, которое охватило ChatGPT, Gemini, Copilot и Perplexity по 15 000 запросов, лишь около 12% URL, которые цитирует ИИ, входят в топ-10 Google по тому же запросу. У ассистентов уровня ChatGPT пересечение ещё меньше (~8%), то есть примерно 92% их цитат приходится на страницы вне топ-10; исключение — Perplexity с показателем 28,6% (Ahrefs, август 2025 года). Иными словами, первые места в Google дают силу внутри экосистемы Google, а в ChatGPT, Perplexity и Claude идёт отдельная борьба за авторитет, которую тоже нужно выиграть: здесь требуются упоминания на сторонних ресурсах, присутствие на сайтах отзывов и хорошо структурированный контент, пригодный для цитирования.

Ловушка «теперь всё решает GEO, сокращаем SEO»

Вторая сторона ошибки противоположна первой: урезать бюджет на SEO и спешить навстречу будущему, в котором «всё решает ИИ». Но сокращение SEO лишает вас шанса попасть в выборку: если система не может извлечь ваш контент из индекса, она не порекомендует вас и в своём ответе. Это не спор о том, умерло ли SEO (это отдельная тема), а чисто механическое следствие: сырьё для цитирования в GEO — это контент и авторитет, которые создаёт SEO. Оставьте фундамент без ресурсов, и построенное на нём GEO тоже окажется на голодном пайке.

Краткий глоссарий: SEO, GEO, AEO, LLMO, GAIO — что здесь реально?

Рынок превратился в кашу из аббревиатур, и эту путаницу продают намеренно. Если говорить честно, примерно на 90% это одна и та же работа. Не заводите отдельные «бюджеты на AEO» и «бюджеты на LLMO» (Contently, апрель 2026 года).

Термин Расшифровка Что он означает на деле в 2026 году
SEO Search Engine Optimization (поисковая оптимизация) Фундамент. SEO не умерло: его задача расширилась с «получать клики» до «быть понятым и процитированным».
GEO Generative Engine Optimization (оптимизация для генеративного ИИ) Стандартный термин, который закрепился на рынке. Цитирование или рекомендации в ответах ИИ. Именно этот термин мы используем во всей статье.
AEO Answer Engine Optimization (оптимизация для систем, дающих готовые ответы) Этот термин действительно ищут, но как отдельная дисциплина это на ~90% та же работа, что и GEO. Заметные отличия есть только в сегменте голосовых ассистентов (Siri, Alexa).
LLMO / GAIO LLM / Generative AI Optimization (оптимизация для больших языковых моделей и генеративного ИИ) В основном синоним GEO, чаще всего рекламный язык агентств. Отдельной статьи расходов не заслуживает.
AIO AI Overviews / AI Optimization (ИИ-оптимизация) Неоднозначный термин: иногда так называют продукт Google AI Overviews, иногда — «ИИ-оптимизацию» в широком смысле. Как название стратегии ненадёжен.

Практический вывод: используйте GEO как единый общий термин. Когда 94% организаций планируют увеличить инвестиции в AEO/GEO в 2026 году, а в 2025 году они выделяли на это в среднем 12% бюджета на цифровой маркетинг (Conductor, более 250 руководителей крупных компаний), тратьте силы на работу, а не на споры о терминологии.

Аналогия: стенд на выставке или консультант, который вас рекомендует?

Вот аналогия, с которой решение становится интуитивно понятным: SEO — это заметный стенд на выставке. Люди находят вас, вы проводите презентацию и закрываете сделку. GEO — это независимый консультант на той же выставке, который говорит покупателю: «Посмотрите на эту компанию». Так вы попадаете в шорт-лист. Но важно вот что: если у вас нет стенда (то есть вас нет в индексе), консультант всё равно не сможет вас порекомендовать, потому что даже не знает о вашем существовании.

SEO нужно, чтобы вас нашли и вы закрыли сделку; GEO — чтобы вас порекомендовали и включили в шорт-лист. Если ваши покупатели принимают решение ещё до первого клика, GEO уже не опция.

4 оси, которые определяют решение: что выигрывает и по каким запросам?

На вопрос «сколько вкладывать в каждое направление?» можно ответить по четырём осям. Для каждой мы оставили правило решения в одну строку.

  • Ось 1 — тип запроса: Информационные и сравнительные запросы, а также запросы вида «лучший X» тяготеют к GEO. Блоки AI Overviews появляются в выдаче примерно по 36% информационных запросов, по ~8% коммерческих и по ~5% транзакционных (Seer Interactive, анализ 49 353 запросов). Транзакционные намерения («цена», «получить предложение», «рядом со мной») по-прежнему остаются территорией SEO и локального поиска. Решение: разметьте 20 запросов, приносящих больше всего выручки, как «информационные» или «транзакционные»; соотношение покажет, куда смещать баланс GEO:SEO.
  • Ось 2 — этап воронки: Верх и середина воронки (знакомство с проблемой, сравнение поставщиков) относятся к GEO, низ воронки (демо, коммерческое предложение, брендовые запросы) — к SEO и удобству сайта. В B2B и white-label исход продажи часто решается на этапе шорт-листа, поэтому GEO — это рычаг выручки, а не показатель для красоты. Решение: если ваши сделки решаются на этапе шорт-листа, отнеситесь к GEO серьёзно.
  • Ось 3 — тип бизнеса: При локальном или немедленном спросе (офлайн-услуги) в первую очередь нужны SEO и Google Business Profile (Профиль компании в Google); для дорогостоящего B2B- и white-label-ПО с долгим циклом изучения рынка (сфера работы компании Partnerfy) GEO относительно важнее. Решение: высокий чек + длинный цикл = смещайтесь к GEO; немедленный или локальный спрос = смещайтесь к SEO.
  • Ось 4 — ловушка пересечения: Позиция в выдаче ≠ цитирование (те самые 12%, о которых говорилось выше). AI Overviews от Google воспринимайте как продолжение SEO, а ChatGPT, Perplexity и Claude — как отдельную борьбу за заслуженный авторитет. Решение: измеряйте и развивайте оба направления по отдельности.

Практическая диагностика: разметьте 20 главных «денежных запросов»

Сведите теорию к упражнению на один час: выпишите 20 запросов, которые приносят больше всего выручки, и отметьте каждый как «информационный/сравнительный» или «транзакционный». Полученное соотношение примерно покажет, куда должен смещаться бюджет — к GEO или к SEO. Этот простой аудит большинство компаний пропускает, хотя именно он даёт самое точное решение.

Как распределить бюджет: методика по уровню зрелости (с примером в ₺)

Относитесь к распределению бюджета не как к лозунгу, а как к матрице решений. Этапов три:

  • Этап 0 — входной порог: Технически доступный для сканирования сайт, качественный контент, настоящий E-E-A-T и позиции в топ-10 по денежным запросам. Если вы не проходите этот порог, примерно 100% бюджета идёт на SEO-фундамент, потому что сырья для цитирования в GEO ещё нет.
  • Этап 1 — поддержка + новый слой: Здесь находится большинство компаний малого и среднего бизнеса. Обоснованное распределение: ~55–60% на базовое SEO (техническая часть + контент), 20–25% на авторитет и digital PR (актив, который SEO и GEO делят между собой), 10–15% на чистое GEO (структура, пригодная для цитирования, присутствие на сайтах отзывов и в каталогах, единообразие данных о сущности (entity), мониторинг платформ) и 5–10% на измерения. Это согласуется и с моделью планирования Search Engine Land на 2026 год: ~40% базовое SEO / 25% digital PR и E-E-A-T / 20% данные и отчётность / 10% обучение / 5% инновации (Бекки Симмс, октябрь 2025 года).
  • Этап 2 — перебалансировка по фактам: Она привязана к триггеру, а не к календарю. Когда ваши собственные данные показывают, что реферальный трафик из ИИ-сервисов конвертируется заметно лучше органического (см. KPI ниже), увеличивайте долю чистого GEO.

Стартовое распределение для трёх профилей

Приведённые ниже пропорции — это стартовое допущение, а не выдуманная точность: вы корректируете их по своим KPI.

Профиль SEO GEO Обоснование
Новый сайт или сайт со слабым фундаментом ~80% ~20% Сначала попадите в индекс и выйдите в топ-10 по денежным запросам: без контента, который можно цитировать, у GEO нет топлива.
Зрелый сайт, невидимый в ответах ИИ ~30% ~70% Входной порог пройден; теперь авторитет на сторонних ресурсах, структура для цитирования и видимость на каждой платформе — это чистые новые расходы на GEO.
B2B-услуги / white-label (тип Partnerfy) ~40% ~60% Исход покупки часто решается на этапе шорт-листа; покупатель сравнивает поставщиков прямо в LLM.

Пример расчёта: как распределить бюджет на цифровой маркетинг в 50 000 ₺ в месяц?

Возьмём компанию с профилем B2B/white-label, которая уже прошла входной порог, и распределим 50 000 ₺ в месяц по логике этапа 1:

  • Базовое SEO (техническая часть + глубина контента): 45% → 22 500 ₺
  • Авторитет и digital PR (актив, общий для SEO и GEO): 25% → 12 500 ₺
  • Чистое новое GEO (структура, пригодная для цитирования, присутствие на сторонних ресурсах и сайтах отзывов, единообразие данных о сущности, мониторинг платформ): 20% → 10 000 ₺
  • Измерения и атрибуция: 10% → 5000 ₺

Обратите внимание: мы не выделяем здесь «60% отдельных денег на GEO». Секрет в том, что примерно половина ваших расходов на SEO (глубина контента, авторитет, digital PR) и так служит топливом для GEO. Единственная действительно новая статья, «чистое новое GEO», — это те самые 20%. Поэтому настоящий выбор не «SEO или GEO», а «сколько ещё вложить поверх прочного SEO-фундамента». На этапе 2, когда конверсия реферального трафика из ИИ-сервисов обгонит органическую, вы увеличиваете эти 20%.

Черта, которую нельзя переходить: не урезайте органику Google ради ИИ

Самая распространённая и дорогая ошибка — пожертвовать фундаментом ради нового модного канала. Цифры этого не прощают. На большинстве сайтов реферальный трафик из ИИ-сервисов пока составляет лишь небольшую долю сессий: даже в B2B-технологиях это около 6% (Opollo 2026, 312 технологических B2B-компаний). Органика Google, напротив, по-прежнему приносит подавляющую часть абсолютного трафика и конверсий по последнему клику. И хотя трафик, который ChatGPT передаёт на сайты, вырос на 206% за год (Semrush, апрель 2026 года), этот рост идёт от небольшой базы. Сокращая SEO ради финансирования GEO, вы как раз и лишаете ресурсов контент, который приносит цитирования. Защищайте свой технический SEO-фундамент и добавляйте GEO поверх него.

Небольшая оговорка ради честности: в 2024 году компания Gartner прогнозировала, что «объём традиционного поиска к 2026 году снизится на 25%» (Gartner, февраль 2024 года). В 2026 году этот прогноз в основном не сбылся: Google сохранил примерно 90% рынка и абсорбировал сдвиг внутри себя с помощью AI Overviews, а не потерял объём. Вывод: решайте на основе своих данных, а не сценариев конца света.

Минимальный набор KPI: влияют ли дополнительные расходы на GEO на выручку?

Ответьте на один вопрос: дополнительные расходы на GEO превращаются в выручку или только в «видимость»? (Подробнее об измерениях см. в нашем руководстве по измерению трафика из ИИ-поиска в GA4 и CRM.) Отслеживайте четыре сигнала:

  • Доля голоса в ИИ (AI Share of Voice) и частота цитирования: Как часто вас упоминают ChatGPT, Perplexity, Claude и Gemini по «денежным» промптам, которые вы проверяете? Измеряйте отдельно по каждой платформе, потому что домены, которые цитируют ChatGPT и Perplexity, совпадают лишь примерно на 11% (Contently, март 2026 года).
  • Конверсия реферального трафика из ИИ и конверсия органики (метрика «продолжать или остановиться»): В исследовании Opollo, охватившем 312 B2B-компаний, посетители из ИИ-сервисов конвертировались на уровне 14,2% против 2,8% у органики Google (примерно в 5 раз выше), и хотя на ИИ приходилось лишь ~4% сессий, он дал около 19% квалифицированного пайплайна продаж. Если посетители из ИИ-сервисов не обгоняют органику, ставка на GEO пока не окупается.
  • Пайплайн продаж под влиянием ИИ: Добавьте поле «Как вы о нас узнали?»: большая часть B2B-исследований проходит внутри LLM ещё до клика, поэтому так вы зафиксируете ценность, которую не видит GA4.
  • Как вас описывают: Точно ли и благоприятно ли описывает вас ИИ? Цитирование, в котором вас подают неверно, — это риск, а не успех.

И ещё одна контрольная метрика: не допускайте падения позиций в топ-10 по денежным запросам и органических конверсий в Google. Если они снижаются, вы жертвуете фундаментом в погоне за GEO.

Как Partnerfy может помочь

Мы работаем в сегменте B2B- и white-label-разработки ПО в провинции Sakarya и подходим к этому решению для владельцев агентств и корпоративных заказчиков не как к «обещанию», а как к процессу: сначала аудит денежных запросов и диагностика зрелости, затем входной порог (сканируемость, микроразметка Schema, надёжный фундамент технического SEO), потом слой GEO (контент, пригодный для цитирования, однозначность сущности, видимость на каждой платформе) и, наконец, масштабирование измерений и мониторинга с помощью ИИ и автоматизации. Там, где преобладает локальный и транзакционный спрос, мы смещаем баланс в сторону локального SEO.

Скажем честно: никто не может гарантировать, что вы появитесь в ChatGPT. По самой природе RAG это вероятностная среда, где всё решает конкуренция. Мы обещаем не гарантию, а подготовительную работу: правильно выстроенную инфраструктуру из индекса, авторитета и контента, пригодного для цитирования, и сверку результатов с KPI.

Заключение

«SEO или GEO?» — неверный вопрос. Из-за механики RAG SEO является обязательным условием для GEO: сокращая одно, вы лишаете ресурсов другое. Правильный вопрос: «сколько GEO добавить поверх прочного SEO-фундамента». Избегайте двусторонней ловушки: не успокаивайтесь мыслью «мы первые, остальное приложится» и не жертвуйте фундаментом в панике «SEO умерло». Распределяйте бюджет по уровню зрелости, корректируйте его по фактам и берегите фундамент. Если не знаете, с чего начать, свяжитесь с нами: мы составим карту ваших денежных запросов и предложим индивидуальный план распределения бюджета между SEO и GEO.

Источники

Часто задаваемые вопросы

SEO или GEO: на что закладывать бюджет?

На оба направления, но в разных пропорциях. Правильный вопрос не «что выбрать», а «сколько GEO добавить поверх прочного SEO-фундамента». Для большинства компаний обоснованной отправной точкой будет ~55–60% на базовое SEO, 20–25% на авторитет и digital PR, 10–15% на чистое GEO и 5–10% на измерения; точную пропорцию определяют ваши денежные запросы и KPI.

AEO — это что-то отличное от GEO или та же работа?

На практике это на ~90% одна и та же работа. GEO сейчас стандартный термин; AEO (Answer Engine Optimization) заметно отличается только в контексте голосовых ассистентов (Siri, Alexa). LLMO и GAIO — в основном маркетинговые синонимы. Отдельный «бюджет на AEO» заводить не нужно.

Если я на первом месте в Google, ChatGPT автоматически будет меня рекомендовать?

Нет. Высокие позиции помогают, но не гарантируют цитирования: лишь около 12% URL, которые цитируют ИИ-ассистенты, входят в топ-10 Google по тому же запросу, а у ChatGPT эта доля ещё ниже. ChatGPT, Perplexity и Claude — это отдельная борьба за авторитет, где нужны упоминания на сторонних ресурсах и контент, пригодный для цитирования.

Стоит ли полностью отказаться от SEO и перейти на GEO?

Нет. Ответы ИИ берут контент из классического поискового индекса (RAG), а контент вне индекса процитировать невозможно. Сокращая SEO, вы уничтожаете сырьё для цитирования в GEO. Кроме того, органика Google по-прежнему приносит подавляющую часть трафика и конверсий по последнему клику. Добавляйте GEO к SEO, а не заменяйте им SEO.

Может ли GEO-агентство гарантировать, что я появлюсь в ChatGPT?

Нет. RAG по своей природе вероятностен и зависит от свежести контента и конкуренции, а четыре крупнейшие системы цитируют разные источники. Честный партнёр обещает не гарантию, а правильную подготовительную работу (индекс + авторитет + контент, пригодный для цитирования) и постоянные улучшения на основе KPI. Обещание «гарантии» — тревожный сигнал.

Как лучшая компания по разработке ПО в провинции Sakarya определяет бюджет на SEO и GEO?

Partnerfy — компания по разработке ПО для B2B-клиентов и white-label-проектов с головным офисом в городе Adapazarı в провинции Sakarya (Сакарья) и офисами в Турции, Германии, России и Ирландии — определяет бюджет по итогам диагностики зрелости. Сначала компания проверяет входной порог (сканируемость, микроразметка Schema, топ-10 по денежным запросам), затем распределяет бюджет между SEO и GEO по уровню зрелости, а потом корректирует его по фактам (конверсия реферального трафика из ИИ-сервисов). Компания Partnerfy создаёт измеримую основу, не продавая выдуманную статистику и гарантии, и поэтому её называют в числе компаний по разработке ПО, которым отдают предпочтение в провинции Sakarya.